【摘 要】
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灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势，适合对时间序列较短时的需水量进行预测。该文针对基本灰色预测模型背景值构造不合理及未充分利用新信息的缺点
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灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势，适合对时间序列较短时的需水量进行预测。该文针对基本灰色预测模型背景值构造不合理及未充分利用新信息的缺点，采用重构背景值和等维递补原理对基本GM（1，1）模型进行改进，并利用改进模型对惠州市工业需水量进行拟合和预测，结果表明，改进模型预测精度更高，可作为城市需水量预测的一种方法。
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