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就一种基于信号峰态(kurtosis)极值化的盲信号分离方法进行了探讨.首先介绍算法理论,然后提出了一种简化快速的最速下降算法,解决了收敛指向性的问题,并将对混合语音信号的分离扩展到混合图像信号的分离.实验结果表明,同其他基于峰态的盲分离算法相比,其分离效果好,而且在收敛速度、运算复杂度方面有显著的优势.