【摘 要】
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随着信息化时代的到来，新浪微博变为超大型的社交平台，引导着网络舆论的发展方向。如何从评论中获取有效信息和情感取向，以及掌握舆论的变化规律成为一个急需解决的问题。利用Python爬虫技术对乐山师范学院新浪官方微博评论进行爬取，并对文本数据进行处理，利用文本分析法和情感分析法，对语料进行分词，借助词频统计、稀疏矩阵、聚类分析、情感评分等手段获取能表达情绪的关键词，挖掘高价值的舆情主题，用可视化的方法展
【基金项目】
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乐山师范学院教育部协同育人项目（201702046018）；
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随着信息化时代的到来，新浪微博变为超大型的社交平台，引导着网络舆论的发展方向。如何从评论中获取有效信息和情感取向，以及掌握舆论的变化规律成为一个急需解决的问题。利用Python爬虫技术对乐山师范学院新浪官方微博评论进行爬取，并对文本数据进行处理，利用文本分析法和情感分析法，对语料进行分词，借助词频统计、稀疏矩阵、聚类分析、情感评分等手段获取能表达情绪的关键词，挖掘高价值的舆情主题，用可视化的方法展现人物的情感倾向，分析舆情中的情感变化规律。研究结果可展现微博用户对乐山师院的情感态度和舆情特征，并提供有效的解决策略。
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