【摘 要】
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家庭用电智能化是智能电网建设的一个重要组成部分。本文采用非侵入式监测,先分析家庭中各种用电器的电气特性,然后分别采用不同的分析方法进行仿真实验。传统最简单的识别方
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家庭用电智能化是智能电网建设的一个重要组成部分。本文采用非侵入式监测,先分析家庭中各种用电器的电气特性,然后分别采用不同的分析方法进行仿真实验。传统最简单的识别方法是根据功率识别,但相同功率家用电器的识别会受到限制。本文根据用电器启动功率波形不同,提出了运用神经网络识别计算,将用电器分类的方法,以提高识别的准确性。根据用电器稳态运行时电流波形的不同,本文采用遗传算法的识别方法进行计算,该方法也具有一定的识别效果。最后将三种方法整合互补,以提高识别的精确度,为今后的推广使用做好铺垫。
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