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摘要：通过分析桂林2002-2013年12年的入境旅游消费数据，构建了桂林入境旅游消费与经济增长之间的VAR计量模型，经过Johansen协整关系检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解系列检验，研究结果表明：桂林市的入境旅游消费与其经济增长之间存在长期均衡关系，桂林市入境旅游对其经济增长存在单向因果关系。在短期之内，桂林入境旅游消费对经济增长的拉动作用大于经济增长对桂林入境旅游消费的推动作用；在长期之内，桂林市入境旅游消费对经济增长的拉动作用仍要大于桂林市经济增长对入境旅游消费的推动作用。进而针对目前桂林市入境旅游消费与经济增长之间的互动关系提出相关建议。
关键词：入境旅游消费；经济增长；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解
中图分类号：F2
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.009
我国从20世纪80年代开始涉及旅游统计方面的研究，旅游产业效应的研究着重于经济效应评价。进入21世纪之后，我国学者对旅游业在国民经济中的地位的评估围绕旅游发展带给经济的增长作用展开了诸多研究，方式方法多种多样，近年来，将计量经济学方法运用于旅游经济影响研究的学者越来越多。
在具体运用过程中，协整检验、因果关系检验运用的频率相对较高。如采用协整检验和因果关系检验来研究国内旅游收入和经济增长之间的关系，得出国内旅游与经济增长之间存在长期均衡关系的结论（鄢慧丽和熊浩，2014等）；探究了我国入境旅游与经济增长之间的因果关系，发现入境旅游对经济增长具有单向因果关系（张晨，2009等）。此外，还有运用线性回归分析（程晓丽、王逢春，2014）、脉冲响应和方差分解（和红、叶民强，2006）等等。赵磊和全华（2011）等学者所采用的方法相对全面，涉及Johansen协整关系检验、Granger因果关系检验等系列方法进行旅游消费、旅游收入与经济增长的关系的实证分析研究。
本文是基于前人的研究成果、借鉴已有的实证分析方法和参考文献当中的结果分析，选择桂林市作为研究案例，通过研究桂林市入境旅游消费与桂林市经济增长之间的关系，进而探讨桂林市旅游业与桂林市经济增长两者之间的关系。
1研究假设
本研究聚焦于桂林市入境旅游消费（Inbound tourism consumption，ITC）与桂林市经济增长（economic growth，EG）之间的关系，提出4个基本假设，如表1。
2指标选取
为了方便获取样本数据，同时保证数据的可靠性，本文中所用到的数据取自《广西统计年鉴》（2002～2013年）、《广西旅游年鉴》（2002～2013年）。用桂林入境平均旅游消费来衡量桂林的入境旅游消费水平、桂林人均GDP来代表桂林的经济增长状况其中，桂林入境平均旅游消费用GITC表示，桂林人均GDP用GGDP表示。为保证效果，所以本文当中将GITC、GGDP取自然对数，分别为LGITC和LGGDP；取一阶差分，分别为DLGITC和DLGGDP；取二阶差分，分别为DDLGITC和DDLGGDP。
3实证分析
3.1平稳性检验
时间序列数据的处理，第一需要进行平稳性检验。本文采用Dickey-Fuller Test来进行LGITC和LGGDP这两个时间序列的平稳性检验。若为非平稳序列，则先进行差分处理，再进行ADF（单位根）检验。经检验，原序列LGITC和LGGDP的ADF值都没有大于1%～10%显著水平下的临界值，因此原假设成立，故LGITC和LGGDP两时间序列存在单位根。
由于原序列的自然对数和一阶差分均存在时间趋势走向，它们的时间序列数据均为非平稳时间序列。而在进行二阶差分操作后，序列达到平稳。LGITC、LGGDP均为二阶单整，即LGITC～I（2）、LGGDP～I（2）。鉴于LGITC、LGGDP都为二阶单整，符合进行进一步协整检验的条件。
3.2VAR模型构建
本文根据AIC、HQIC和SBIC等标准确定桂林入境旅游消费与经济增长VAR模型中变量的滞后阶数。
根据表2的分析结果，由AIC、HQIC和SBIC标准、SIC最小准则，上表中3阶对应的AIC=-112.502，为最小值，故可以确定最优滞后阶数为3。即VAR（3）能够大致判断短期内桂林入境旅游消费与经济增长之间的滞后效应。与此同时，在进行了VAR（3）特征根检验之后发现该模型的全部特征根均在单位圆以内，这说明选择的VAR（3）模型稳定。
3.3Granger因果关系检验
为保证检验结果的可靠性，降低偶然性因素对数据的影响，本文在进行LGITC、LGGDP两者Granger因果关系检验的时候分别进行了滞后1、2、3期3次检验。
由表3可知，在滞后期数为3时，LGITC到LGGDP的P值小于0.05，拒绝原假设，这说明：存在LGITC到LGGDP的单向因果关系，即桂林入境旅游消费是推动桂林市经济增长的Granger原因，其他情况均为接受原假设。这说明入境旅游消费对桂林的经济增长起到了相对显著的拉动作用；但是检验结果显示，桂林经济增长与桂林市的入境旅游消费之间并未存在因果关系，即桂林经济的增长与否不是其入境旅游发展的原因。
3.4Johansen协整检验
根据之前VAR模型的最优滞后阶数3是在无约束条件下确定的，而根据从参考文献及教科书当中总结的检验公式：协整检验所选的滞后阶数=VAR模型的滞后阶数-1，所以本文Johansen协整检验的最优滞后阶数=3-1=2。
进行Johansen协整检验之后发现，在5%显著水平下，当零假设r=0时，最大特征根为31.85001，大于14.07的临界值，否定原假设：不存在协整关系，因此，LGITC和LGGDP之间存在协整关系；迹统计量35093871>临界值15.41，所以结果表明存在协整关系。但是在零假设r=1时，最大特征根为3.2438612，小于3.76的临界值，因此接受至多有一个协整关系的原假设；迹统计量为3.2438612小于3.76临界值，因此接受该假设，所以LGITC和LGGDP之间存在一个协整关系，即桂林入境旅游消费与其经济增长之间存在长期稳定的动态均衡关系。 3.5向量误差修正模型
为降低检验结果的失误可能性，构建变量LGGDP和LGITC的VECM模型，其一般形式为：
DLGGDPt=α0+∑n[]i=1[DD）]α1iDLGETCt-1+λVECMt-1+εt
经验证，两个方程的统计检验结果都比较理想，从拟合优度来看，LGGDP（0.9839）>LGITC（0.7153），效果较为显著。从这个角度来看，在短期之中，桂林入境旅游消费对其经济增长的拉动作用要大于经济增长对入境旅游消费的促进作用；而在长期来看，LGITC的系数0.0392大于DLGDP（-1）的系数0.009，入境旅游消费对经济增长的拉动作用仍大于经济增长对入境旅游消费的推动作用。从上述VECM来看，桂林入境旅游消费和其经济增长的短期检验结果表明：如果桂林市经济增长水平发生1%的变动，那么桂林市入境旅游消费水平将会在同一时期内往相同方向发生0.009%的变动。同样的，桂林入境旅游消费水平对其经济增长水平的促进作用表现为：桂林市的入境旅游消费每变动1%，其经济增长则同方向变动2.937%。这个结果可以看出，在短期内，入境旅游消费对桂林经济增长的促进作用要大于长期均衡的协整方程的系数值，这说明：桂林入境旅游消费对桂林市经济增长的促进作用在短期内比在较长时期内更加明显。但这一结果可能受到外界因素干扰，因此需要进一步进行脉冲响应分析，来判定两变量之间的短期动态互动关系。
3.6脉冲响应分析
模型选用通过上文全部检验的VAR（3）模型；方法采用正交化、分解方式；滞后期设为10（年）。
进行LGGDP对LGITC的冲击响应发现：在前5期中，经济发展对桂林入境旅游消费呈现波动影响，既有正向效应，也有负向效应，波动起伏呈现相对平缓的状态；第5期之后，经济增长对入境旅游消费的影响呈现大幅度变化，波峰与波谷之间的截距迅速增长。造成这种现象的原因可能是旅游产品老化、服务未能与经济同步发展等等，这些因素在很大程度上影响了入境旅游消费支出。前文进行了Granger因果检验显示无论滞后阶数取1、2还是3，都说明桂林市的经济增长都无法成为其入境旅游消费的Granger原因；但在滞后3阶时，检验结果显示：桂林的入境旅游消费是其经济发展的Granger原因。从现实条件而言，我国对外开放的程度、签证的办理、交通航线等等都随着经济发展而越来越好，来桂林旅游的境外游客持续增多，平均消费也呈现缓慢的增长趋势，但相较GDP增长的速度而言，这些都显得太过微不足道。
进行LGITC对LGGDP的冲击响应发现：桂林入境旅游消费对其经济增长呈现波动上升的正向影响趋势。除了第5、8、9这三期之外，其他都呈现正向效应，且正向效应趋势越来越强烈。这与Granger因果关系检验所得到的“桂林入境旅游消费与其经济增长具有长期均衡关系”结论相一致。
4研究结论与建议
4.1结论
4.1.1桂林入境旅游消费对其经济增长的拉动效应长短期内均显著
在长期过程之中，桂林入境旅游消费为其经济增长起到了相对显著的拉动效用。但是，Granger因果关系检验、误差修正模型两项检验的结果表明：在短期之中，桂林入境旅游消费对其经济增长的拉动效应仍明显。这说明旅游业发展对桂林的经济贡献显著。
4.1.2桂林入境旅游消费与其经济增长不存在相互助推的关系
在短期之中，桂林的经济增长不是其入境旅游消费发展的推动力因素；但在长期之中，桂林入境旅游消费对其经济增长具有显著的拉动作用，但后者对前者没有相应的作用效应。旅游发展涉及“吃、住、行、游、购、娱”等多个方面，带来的乘数效应影响广泛。而决定入境旅游发展的是客源国经济发展状况，我国的经济发展只能起到牵引作用而不是决定作用。
4.2建议
4.2.1鼓励旅游产品创新、优化区域旅游产业结构
高度重视入境旅游的发展，打造国际性旅游产品、促进旅游产业结构优化升级，有效刺激入境旅游消费需求、带动国内旅游消费需求。鼓励旅游产品创新是实现产品差异化的有效措施，这是提高国际旅游市场占有率的可行之法。因此，通过建立有效的激励机制推动桂林产品创新，是推动桂林旅游重燃活力的重要途径。
4.2.2加强环境保护、完善配套服务
旅游的可持续发展需要良好的环境为前提。良好的环境可以提高旅游地吸引力，促进旅游业发展。桂林加强环境保护可采取的具体措施有：（1）建立健全环境法制法规，切实对旅游资源进行分级管理和分级保护；（2）定期开设环保公益讲座，举办“环保进社区”活动，通过加强环保宣传提高公众环保意识。
参考文献
[1]董雪旺，余青.关于旅游产业地位的思考[J].旅游学刊，2004，（6）.
[2]鄢慧丽，熊浩.我国旅游收入与GDP之间关系的协整分析[J].华中师范大学学报（自然科学版），2014，48（1）.
[3]张晨.上海入境旅游与经济增长关系的实证研究[J].上海经济研究，2009，（3）.
[4]程晓丽，王逢春.安徽省旅游产业发展与经济增长相关性分析[J].经济地理，2014，34（3）.
[5]和红，叶民强.中国旅游业与经济增长相关关系的动态分析[J].社会科学辑刊，2006，（2）.
[6]赵磊，全华.中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析[J].经济问题，2011，（4）.
关键词：入境旅游消费；经济增长；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解
中图分类号：F2
文献标识码：A
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.009
我国从20世纪80年代开始涉及旅游统计方面的研究，旅游产业效应的研究着重于经济效应评价。进入21世纪之后，我国学者对旅游业在国民经济中的地位的评估围绕旅游发展带给经济的增长作用展开了诸多研究，方式方法多种多样，近年来，将计量经济学方法运用于旅游经济影响研究的学者越来越多。
在具体运用过程中，协整检验、因果关系检验运用的频率相对较高。如采用协整检验和因果关系检验来研究国内旅游收入和经济增长之间的关系，得出国内旅游与经济增长之间存在长期均衡关系的结论（鄢慧丽和熊浩，2014等）；探究了我国入境旅游与经济增长之间的因果关系，发现入境旅游对经济增长具有单向因果关系（张晨，2009等）。此外，还有运用线性回归分析（程晓丽、王逢春，2014）、脉冲响应和方差分解（和红、叶民强，2006）等等。赵磊和全华（2011）等学者所采用的方法相对全面，涉及Johansen协整关系检验、Granger因果关系检验等系列方法进行旅游消费、旅游收入与经济增长的关系的实证分析研究。
本文是基于前人的研究成果、借鉴已有的实证分析方法和参考文献当中的结果分析，选择桂林市作为研究案例，通过研究桂林市入境旅游消费与桂林市经济增长之间的关系，进而探讨桂林市旅游业与桂林市经济增长两者之间的关系。
1研究假设
本研究聚焦于桂林市入境旅游消费（Inbound tourism consumption，ITC）与桂林市经济增长（economic growth，EG）之间的关系，提出4个基本假设，如表1。
2指标选取
为了方便获取样本数据，同时保证数据的可靠性，本文中所用到的数据取自《广西统计年鉴》（2002～2013年）、《广西旅游年鉴》（2002～2013年）。用桂林入境平均旅游消费来衡量桂林的入境旅游消费水平、桂林人均GDP来代表桂林的经济增长状况其中，桂林入境平均旅游消费用GITC表示，桂林人均GDP用GGDP表示。为保证效果，所以本文当中将GITC、GGDP取自然对数，分别为LGITC和LGGDP；取一阶差分，分别为DLGITC和DLGGDP；取二阶差分，分别为DDLGITC和DDLGGDP。
3实证分析
3.1平稳性检验
时间序列数据的处理，第一需要进行平稳性检验。本文采用Dickey-Fuller Test来进行LGITC和LGGDP这两个时间序列的平稳性检验。若为非平稳序列，则先进行差分处理，再进行ADF（单位根）检验。经检验，原序列LGITC和LGGDP的ADF值都没有大于1%～10%显著水平下的临界值，因此原假设成立，故LGITC和LGGDP两时间序列存在单位根。
由于原序列的自然对数和一阶差分均存在时间趋势走向，它们的时间序列数据均为非平稳时间序列。而在进行二阶差分操作后，序列达到平稳。LGITC、LGGDP均为二阶单整，即LGITC～I（2）、LGGDP～I（2）。鉴于LGITC、LGGDP都为二阶单整，符合进行进一步协整检验的条件。
3.2VAR模型构建
本文根据AIC、HQIC和SBIC等标准确定桂林入境旅游消费与经济增长VAR模型中变量的滞后阶数。
根据表2的分析结果，由AIC、HQIC和SBIC标准、SIC最小准则，上表中3阶对应的AIC=-112.502，为最小值，故可以确定最优滞后阶数为3。即VAR（3）能够大致判断短期内桂林入境旅游消费与经济增长之间的滞后效应。与此同时，在进行了VAR（3）特征根检验之后发现该模型的全部特征根均在单位圆以内，这说明选择的VAR（3）模型稳定。
3.3Granger因果关系检验
为保证检验结果的可靠性，降低偶然性因素对数据的影响，本文在进行LGITC、LGGDP两者Granger因果关系检验的时候分别进行了滞后1、2、3期3次检验。
由表3可知，在滞后期数为3时，LGITC到LGGDP的P值小于0.05，拒绝原假设，这说明：存在LGITC到LGGDP的单向因果关系，即桂林入境旅游消费是推动桂林市经济增长的Granger原因，其他情况均为接受原假设。这说明入境旅游消费对桂林的经济增长起到了相对显著的拉动作用；但是检验结果显示，桂林经济增长与桂林市的入境旅游消费之间并未存在因果关系，即桂林经济的增长与否不是其入境旅游发展的原因。
3.4Johansen协整检验
根据之前VAR模型的最优滞后阶数3是在无约束条件下确定的，而根据从参考文献及教科书当中总结的检验公式：协整检验所选的滞后阶数=VAR模型的滞后阶数-1，所以本文Johansen协整检验的最优滞后阶数=3-1=2。
进行Johansen协整检验之后发现，在5%显著水平下，当零假设r=0时，最大特征根为31.85001，大于14.07的临界值，否定原假设：不存在协整关系，因此，LGITC和LGGDP之间存在协整关系；迹统计量35093871>临界值15.41，所以结果表明存在协整关系。但是在零假设r=1时，最大特征根为3.2438612，小于3.76的临界值，因此接受至多有一个协整关系的原假设；迹统计量为3.2438612小于3.76临界值，因此接受该假设，所以LGITC和LGGDP之间存在一个协整关系，即桂林入境旅游消费与其经济增长之间存在长期稳定的动态均衡关系。 3.5向量误差修正模型
为降低检验结果的失误可能性，构建变量LGGDP和LGITC的VECM模型，其一般形式为：
DLGGDPt=α0+∑n[]i=1[DD）]α1iDLGETCt-1+λVECMt-1+εt
经验证，两个方程的统计检验结果都比较理想，从拟合优度来看，LGGDP（0.9839）>LGITC（0.7153），效果较为显著。从这个角度来看，在短期之中，桂林入境旅游消费对其经济增长的拉动作用要大于经济增长对入境旅游消费的促进作用；而在长期来看，LGITC的系数0.0392大于DLGDP（-1）的系数0.009，入境旅游消费对经济增长的拉动作用仍大于经济增长对入境旅游消费的推动作用。从上述VECM来看，桂林入境旅游消费和其经济增长的短期检验结果表明：如果桂林市经济增长水平发生1%的变动，那么桂林市入境旅游消费水平将会在同一时期内往相同方向发生0.009%的变动。同样的，桂林入境旅游消费水平对其经济增长水平的促进作用表现为：桂林市的入境旅游消费每变动1%，其经济增长则同方向变动2.937%。这个结果可以看出，在短期内，入境旅游消费对桂林经济增长的促进作用要大于长期均衡的协整方程的系数值，这说明：桂林入境旅游消费对桂林市经济增长的促进作用在短期内比在较长时期内更加明显。但这一结果可能受到外界因素干扰，因此需要进一步进行脉冲响应分析，来判定两变量之间的短期动态互动关系。
3.6脉冲响应分析
模型选用通过上文全部检验的VAR（3）模型；方法采用正交化、分解方式；滞后期设为10（年）。
进行LGGDP对LGITC的冲击响应发现：在前5期中，经济发展对桂林入境旅游消费呈现波动影响，既有正向效应，也有负向效应，波动起伏呈现相对平缓的状态；第5期之后，经济增长对入境旅游消费的影响呈现大幅度变化，波峰与波谷之间的截距迅速增长。造成这种现象的原因可能是旅游产品老化、服务未能与经济同步发展等等，这些因素在很大程度上影响了入境旅游消费支出。前文进行了Granger因果检验显示无论滞后阶数取1、2还是3，都说明桂林市的经济增长都无法成为其入境旅游消费的Granger原因；但在滞后3阶时，检验结果显示：桂林的入境旅游消费是其经济发展的Granger原因。从现实条件而言，我国对外开放的程度、签证的办理、交通航线等等都随着经济发展而越来越好，来桂林旅游的境外游客持续增多，平均消费也呈现缓慢的增长趋势，但相较GDP增长的速度而言，这些都显得太过微不足道。
进行LGITC对LGGDP的冲击响应发现：桂林入境旅游消费对其经济增长呈现波动上升的正向影响趋势。除了第5、8、9这三期之外，其他都呈现正向效应，且正向效应趋势越来越强烈。这与Granger因果关系检验所得到的“桂林入境旅游消费与其经济增长具有长期均衡关系”结论相一致。
4研究结论与建议
4.1结论
4.1.1桂林入境旅游消费对其经济增长的拉动效应长短期内均显著
在长期过程之中，桂林入境旅游消费为其经济增长起到了相对显著的拉动效用。但是，Granger因果关系检验、误差修正模型两项检验的结果表明：在短期之中，桂林入境旅游消费对其经济增长的拉动效应仍明显。这说明旅游业发展对桂林的经济贡献显著。
4.1.2桂林入境旅游消费与其经济增长不存在相互助推的关系
在短期之中，桂林的经济增长不是其入境旅游消费发展的推动力因素；但在长期之中，桂林入境旅游消费对其经济增长具有显著的拉动作用，但后者对前者没有相应的作用效应。旅游发展涉及“吃、住、行、游、购、娱”等多个方面，带来的乘数效应影响广泛。而决定入境旅游发展的是客源国经济发展状况，我国的经济发展只能起到牵引作用而不是决定作用。
4.2建议
4.2.1鼓励旅游产品创新、优化区域旅游产业结构
高度重视入境旅游的发展，打造国际性旅游产品、促进旅游产业结构优化升级，有效刺激入境旅游消费需求、带动国内旅游消费需求。鼓励旅游产品创新是实现产品差异化的有效措施，这是提高国际旅游市场占有率的可行之法。因此，通过建立有效的激励机制推动桂林产品创新，是推动桂林旅游重燃活力的重要途径。
4.2.2加强环境保护、完善配套服务
旅游的可持续发展需要良好的环境为前提。良好的环境可以提高旅游地吸引力，促进旅游业发展。桂林加强环境保护可采取的具体措施有：（1）建立健全环境法制法规，切实对旅游资源进行分级管理和分级保护；（2）定期开设环保公益讲座，举办“环保进社区”活动，通过加强环保宣传提高公众环保意识。
参考文献
[1]董雪旺，余青.关于旅游产业地位的思考[J].旅游学刊，2004，（6）.
[2]鄢慧丽，熊浩.我国旅游收入与GDP之间关系的协整分析[J].华中师范大学学报（自然科学版），2014，48（1）.
[3]张晨.上海入境旅游与经济增长关系的实证研究[J].上海经济研究，2009，（3）.
[4]程晓丽，王逢春.安徽省旅游产业发展与经济增长相关性分析[J].经济地理，2014，34（3）.
[5]和红，叶民强.中国旅游业与经济增长相关关系的动态分析[J].社会科学辑刊，2006，（2）.
[6]赵磊，全华.中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析[J].经济问题，2011，（4）.