核估计量、窗宽与置信带

来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hezefgj

【摘要】

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本文对非参数回归曲线提出一种新的核估计量和窗宽选择方法及其修正偏倚置信带 .仅利用该回归曲线的估计量和选择数据的窗宽构造这些置信带 .证明了在大样本的意义下 ,这种修

【作者】

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任玉杰

【机构】

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大连轻工业学院基础部数学教研室

【出处】

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应用数学

【发表日期】

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2001年S1期

【关键词】

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修正偏倚 Bonferroni带核估计量置信带窗宽 Nonparametric regression Kernel estimators Bandwi

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本文对非参数回归曲线提出一种新的核估计量和窗宽选择方法及其修正偏倚置信带 .仅利用该回归曲线的估计量和选择数据的窗宽构造这些置信带 .证明了在大样本的意义下 ,这种修正偏倚置信带和Bonferroni型带具有渐近修正范围概率的性质 .并且通过MonteCarlo实验研究了它在小样本中的性质 .在模拟研究中已经证明 ,这种修正偏倚置信带方法是很有效的 ,即使在样本容量n=1 0 0的情况下 ,它也接近给定的范围概率 .

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