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提出一种有效的基于改进的粒子群算法的盲源分离算法．首先引入进化速度和聚集强度来更新粒子群算法中的动态惯性权重w，然后定义基于改进PSO的独立分量分析算法的适应性函数，最后给出算法的具体步骤．实验结果表明，改进的ICA算法可以快速有效地得到BSS的最优解．
基于改进粒子群算法的独立分量分析
【摘 要】
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提出一种有效的基于改进的粒子群算法的盲源分离算法．首先引入进化速度和聚集强度来更新粒子群算法中的动态惯性权重w，然后定义基于改进PSO的独立分量分析算法的适应性函数，最后
【机 构】
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甘肃联合大学电子信息工程学院,兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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兰州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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