【摘 要】
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针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达（Over-The-Horizon Radar,OTHR）目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机（Support Vector Ma
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针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达（Over-The-Horizon Radar,OTHR）目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法。仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。
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