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羊绒与细羊毛的主要辨识依据是两者的表皮鳞片模式．该领域内常用的一项技术是分析纤维的SEM图像，通过鳞片边缘高度来区分两类纤维，但其成本高昂，且有8％的误差．该文提出区分两类纤维的新方法，首先将显微摄像系统获取的纤维图像处理成单像素宽度的二值骨架幽，通过该二值骨架图提取纤维鳞片的4个相对形状参数，构建贝叶斯分类模型．数值实验表明，尽管该模型是基于光学显微镜的，但其分类性能却相似于基于扫描电镜的模型，对羊绒与细羊毛（70S）的正确识别率达到90％．