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根据流水车间的特点,建立了包含平均流通时间、生产周期、总的机器空闲时间、延误工件数量、总的延误时间和最大延误时间的多目标调度模型,并采用改进交叉策略的遗传算法进行仿真实验,实验结果表明模型是正确的,算法是有效的。
改进交叉策略的GA在流水车间多目标调度中的应用
【摘 要】
：
根据流水车间的特点,建立了包含平均流通时间、生产周期、总的机器空闲时间、延误工件数量、总的延误时间和最大延误时间的多目标调度模型,并采用改进交叉策略的遗传算法进行
【机 构】
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沙洲职业工学院
【出 处】
：
现代制造工程
【发表日期】
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2010年12期
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