【摘 要】
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农业数据采集是农业科研、调查与评估等工作中的重要组成部分.随着农业物联网技术的发展,部分农业数据可以通过传感器自动采集,但是仍然有些数据需要通过人员实地采集,这就涉及如何高效采集数据与共同协作等问题.针对这些问题,研究设计并实现了农业数据采集任务分发系统,用于服务广大农业从事人员系统化采集数据.系统基于NoSQL数据库MongoDB作为底层存储,使用Vue与Spring Boot构建系统前后端,实现了PC端采集任务下发、农业数据采集人员使用手机端录入数据等功能.经过实际应用表明,该系统极大地节省了农业数据
【机 构】
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塔里木大学信息工程学院,阿拉尔 843300
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农业数据采集是农业科研、调查与评估等工作中的重要组成部分.随着农业物联网技术的发展,部分农业数据可以通过传感器自动采集,但是仍然有些数据需要通过人员实地采集,这就涉及如何高效采集数据与共同协作等问题.针对这些问题,研究设计并实现了农业数据采集任务分发系统,用于服务广大农业从事人员系统化采集数据.系统基于NoSQL数据库MongoDB作为底层存储,使用Vue与Spring Boot构建系统前后端,实现了PC端采集任务下发、农业数据采集人员使用手机端录入数据等功能.经过实际应用表明,该系统极大地节省了农业数据采集的时间与维护成本,减轻了农业从业人员的负担.
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