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参数整定是PID控制器设计的关键，针对PID控制器参数整定问题，提出一种基于改进量子遗传算法的参数整定方法。该算法在基本量子遗传算法的基础上引入了量子交叉、量子变异和群体灾变操作。基于改进量子遗传算法的PID参数整定方法将PID控制器参数整定转化为参数优化问题，通过改进量子遗传算法的进化计算实现参数整定。与其他参数整定优化算法的仿真结果比较表明，该方法能获取更好的控制品质．仿真结果验证了该方法的可行性。