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针对滚动轴承故障诊断时所提取的特征值中可能含有较小相关性和冗余性特征,采用基于Wrapper模式的距离评价技术（distance evaluation technique,简称DET）进行特征选择。在分类器的设计中,提出了基于稳健回归的多变量预测模型（Robust regression-Variable predictive model based class discriminate,简称RRVPMCD）分类方法,以减小＂异常值＂对参数估计的影响,从而有望建立更加准确的预测模型。即根据Wrapper模式