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为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。该方法被成功运用于羽绒自动识别系统中。实验结果表明,内核优化后,与单独使用常用内核相比,组合内核函数使羽绒自动识别系统具有更佳的识别性能。
组合内核与优化算法在羽绒识别系统中的应用
【摘 要】
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为了提高支持向量机(SVM)的识别性能,提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数,然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。该方法被成功运用于羽绒自动识别系统中。实验结果表明,内核优化后,与单独使用常用内核相比,组合内核函数使羽绒自动识别系统具有更佳的识别性能。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2008年02期
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