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为了模拟气体炮发射时的复杂过程，将这个过程看作一个黑匣，把发射诸元素作为输入参数，把最大膛内加速度作为输出量。采用一种基于推理神经网络模型，运用ＢＰ算法进行学习实验样本数据，和出学习好的神经网络模型，能预测气体炮膛内最在压力，在实际工作蝗仿真结果。
基于神经网络的气体炮内弹道仿真与预测
【摘 要】
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为了模拟气体炮发射时的复杂过程，将这个过程看作一个黑匣，把发射诸元素作为输入参数，把最大膛内加速度作为输出量。采用一种基于推理神经网络模型，运用ＢＰ算法进行学习实验样本数据
【机 构】
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南京理工大学机械学院
【出 处】
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现代引信
【发表日期】
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1998年4期
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