【摘 要】
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围绕建立基于FMEA、GCA、PCA与PSO-BP相结合方法的公共工程施工过程风险控制的审计评价模型,在分析相关文献的基础上,结合专家咨询和对工程建设的调查研究,明确施工人员风险
【机 构】
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南京审计学院工学院,南京审计学院江苏省公共工程审计重点实验室,南京审计学院经济与贸易学院,
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围绕建立基于FMEA、GCA、PCA与PSO-BP相结合方法的公共工程施工过程风险控制的审计评价模型,在分析相关文献的基础上,结合专家咨询和对工程建设的调查研究,明确施工人员风险、施工技术风险、施工组织风险和施工环境风险4个影响公共工程施工风险的决定因素,构建了公共工程施工风险控制的审计评价的指标体系;采用FMEA与专家经验相结合的方法,将各定性指标定量化,确定了各评价对象的专家评价结果,通过灰色关联分析,确定了各个风险指标与专家评价结果的关联程度;结合主成分分析、粒子群优化算法、BP神经网络对某高速公路工程的承建企业的施工风险进行了审计评价。实证结果表明FMEA、GCA、PCA与PSO-BP神经网络相结合的方法,提高了审计评价的科学性和客观性。
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