【摘 要】
：
在全面实施乡村振兴战略的背景下,培育提升农业品牌日益重要,而随着消费需求的升级,数字化技术的快速发展,农产品品牌数字化势在必行.广东省特色农产品种类繁多,具有良好的区域特色优势.本文通过研究总结了广东省农产品品牌数字化三方面积极的现状,并且分析了制约广东省农产品品牌数字化的因素,包括农产品自身特点、农民的品牌意识、人才短缺、品牌保护、供应链共五方面的制约,为未来研究农产品品牌数字化的策略奠定了一定的基础.
论文部分内容阅读
在全面实施乡村振兴战略的背景下,培育提升农业品牌日益重要,而随着消费需求的升级,数字化技术的快速发展,农产品品牌数字化势在必行.广东省特色农产品种类繁多,具有良好的区域特色优势.本文通过研究总结了广东省农产品品牌数字化三方面积极的现状,并且分析了制约广东省农产品品牌数字化的因素,包括农产品自身特点、农民的品牌意识、人才短缺、品牌保护、供应链共五方面的制约,为未来研究农产品品牌数字化的策略奠定了一定的基础.
其他文献
随着人工智能和金融科技的快速发展,机器学习尤其是深度学习在金融领域的应用引起了人们浓厚的研究兴趣.为了探索金融深度学习的应用领域,对近十年金融深度学习的文献进行了总结,并分别从模型介绍和应用领域两个方面进行了归纳.结果发现:金融深度学习常用的模型包括卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆神经网络,并且它们在金融文本分析、金融风险评估和异常检测以及投资组合管理方面均有着广泛的应用.未来可以将新的文本挖掘和自然语言处理技术应用到行为金融学领域进行更深入的研究,同时还可以探索将深度学习应用到加密货币和区块链等新
在当今的智能制造和工业软件设计领域,CAD和CAE是极为重要的技术.但现有的CAD和CAE模型表示方法不统一,在数据交换上需要耗费大量时间,造成了计算资源极大的浪费.非均匀有理B样条(NURBS)模型作为一种兼容CAD和CAE的模型表达方式,以样条曲线为基函数,无须进行交换即可进行等几何分析.本文提出了一种基于质量约束的NURBS体建模方法,将模型质量作为建模时的约束,使构建的模型符合等几何分析的要求.本文以带有复连通域的模型为例进行等几何分析,经过与主流商业软件的对比,最小值相同,最大值误差在10％以内
区块链技术可将零散的物流资源全面整合,加速整个智慧物流产业的信息化建设,重塑智慧物流产业中的信息流.同时,区块链系统凭借其分布式网络特征,与智慧物流产业中其他技术进行深度融合,可全面提升智慧物流业务模式与服务质量.区块链技术赋能下的智慧物流模式具有更多的应用场景,且信息数据安全性与私密性更强,但区块链赋能智慧物流生态体系建设也存在一系列难点:物流企业智慧化发展程度参差不齐,区块链信息共享平台安全难以保障,中小型物流企业转型意愿不足,等等.因此,提出如下建议:要发挥政府产业政策引导作用,创建政府主导型智慧物
针对车载导航导光板表面缺陷像素值分布不均且普遍较小、背景复杂多变等特点,提出了基于改进掩膜区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Network,Mask R-CNN)模型检测车载导航导光板表面缺陷的检测方法.首先,引入PinFPN模块改进原有Mask R-CNN的特征融合网络,充分利用高低语义信息构成各级语义、位置信息兼备的共享特征层,提升整体网络的检测精度;其次,通过引入跳层连接结构和SE(Sequence and Excitation)模块对网
周围型面瘫作为一种多为急性发作的临床常见病,治疗上需要准确掌握患者发病状态,以便判断治疗的最佳时机.现有的面瘫治疗方法多依赖于医生对患者临床症状的直观判断,而本文通过研究当前基于深度学习的异常检测方法,并将异常检测生成对抗网络(GANomaly)作用于面瘫图像上,实现正常人脸和面瘫人脸的识别分类,为医生诊断提供辅助工具,可有效提高诊断效率,弥补现有方法的不足.训练后的GANomaly网络可有效分辨出面瘫图像的异常.实验结果表明,基于深度学习的GANomaly网络可有效实现面瘫的诊断识别.
个性化契约已经成为越来越流行的人力资源管理实践,对于激发员工创造力尤其重要.本文以国内6家互联网企业的管理和技术人员为对象,采用多源时滞法进行配对样本收集,并运用Bootstrap方法和Johnson-Neyman方法对假设进行检验.结果 显示:个性化契约正向影响员工创造力,同时内部人身份感知中介个性化契约与员工创造力之间的关系;心理安全感正向调节个性化契约与内部人身份感知之间的关系,还进一步调节了内部人身份感知的中介作用.因此,本研究建议企业应充分利用个性化契约“非标准化”的特点来发挥员工的异质性才能,
利用真实图像生成虚拟驾驶场景视图时,首先要从图像中移除车辆、行人等前景目标,以便获得不包含移动目标的背景图像.针对原始Criminisi算法存在的图像破损区域在修复后会出现模糊效应、边界不够平滑的弊端,提出了一种在处理掩膜图像环节使用开运算,并优化原始优先权函数的改进算法.运用MATLAB仿真平台进行实验分析,结果表明改进后算法修复时间平均缩短了16.5?s,峰值信噪比平均高出原算法1.65?dB.该算法还原了图像中更多的道路信息,弥补了Criminisi算法的不足.
针对传统规模化大田种植缺乏科学监测手段,农作物数据采集系统存在智能化程度不高、管理效率低下,难以实现对大田作物精准灌溉的问题,以及当前成熟商用的物联网通信技术存在低功耗与广覆盖难以两全的问题,开发出一个基于NB-IOT的大田管理精准农业系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法.该系统利用无线传感器节点采集作物的地面气象信息、土壤信息,以及作物的生长实况信息,通过NB-IOT传送到云服务器,实现对大田作物生长环境的远程监控和精准灌溉,在提高大田作物的智能化管理水平方面具有良好的推广
无人机在室内等复杂环境中飞行时,存在GPS信号较弱、惯性传感器累计误差较大等问题,导致无法实现室内的精准定位.本文提出一种基于粒子群圆检测算法的无人机目标定位方法,该方法通过OpenCV视觉模组进行图像预处理,并通过增量式PID(Proportion Integration Differentiation)与图像滤波相结合的粒子群圆检测算法获得目标标靶的核心坐标与半径等参数,通过对运动的实时控制、增加判断条件等提高无人机的标定效率与准确率.实验结果表明,该方法能够将无人机的位置调整时间控制在4?s以内,且
离散数学是计算机专业的核心基础课程,通常包括逻辑、证明、集合、关系、函数、组合计数、图论和代数等多个模块.一个能求解离散数学问题的计算机软件对离散数学课程的教学和学习都有很好的辅助作用.本文使用面向对象方法设计和开发了一个包含能求解逻辑、集合、组合计数、图论与代数等离散数学课程模块中问题的教学辅助软件.该软件不仅能展示离散数学问题求解的详细过程,还能随机生成问题供学生练习.对学生试用后的调查表明,该软件对学生学习离散数学课程很有帮助,也有助于培养学生的计算思维.