基于神经网络的中厚板轧机故障诊断

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提出了一种减聚类径向基函数神经网络(RBF)的轧机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助最速下降法求解网络的权值,使网络结构得到优化。试验结果显示,该方法可以有效提高轧机故障诊断的精度和效率。
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