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期刊论文
基于神经网络的中厚板轧机故障诊断
基于神经网络的中厚板轧机故障诊断
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jjjjedu
【摘 要】
:
提出了一种减聚类径向基函数神经网络(RBF)的轧机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助最速下降法求解网络的权值,使网络
【作 者】
:
李大磊
孟令启
王海龙
【机 构】
:
郑州大学机械工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
减聚类
RBF神经网络
轧机
故障诊断
subtractive clustering
RBF network
filter presses
fault d
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提出了一种减聚类径向基函数神经网络(RBF)的轧机液压系统故障诊断方法。在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助最速下降法求解网络的权值,使网络结构得到优化。试验结果显示,该方法可以有效提高轧机故障诊断的精度和效率。
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