【摘 要】
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针对模具数量限制下装配车间生产计划的优化问题，在考虑不等量可变的批量划分策略情况下，研究批量流混合装配流水车间调度问题，并提出一种有效候鸟优化算法.在算法中，针对多种产品各生产阶段装配约束设计批量划分与排列顺序的2段编码机制；根据编码特征设计多种邻域结构，包含一种同时优化批量划分与排列顺序的邻域结构，并提出邻域结构自适应调节策略来提升领域结构搜索性能；设计竞争机制来提升算法优化效率.开展不同规模算
【基金项目】
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浙江省重点研发计划项目（2018C0100）； 浙江省自然科学基金资助项目（LY19G020010）；
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针对模具数量限制下装配车间生产计划的优化问题，在考虑不等量可变的批量划分策略情况下，研究批量流混合装配流水车间调度问题，并提出一种有效候鸟优化算法.在算法中，针对多种产品各生产阶段装配约束设计批量划分与排列顺序的2段编码机制；根据编码特征设计多种邻域结构，包含一种同时优化批量划分与排列顺序的邻域结构，并提出邻域结构自适应调节策略来提升领域结构搜索性能；设计竞争机制来提升算法优化效率.开展不同规模算例的仿真实验，结果验证不等量可变分批策略更有效，优于等量策略5%～6%.与其他多种算法进行比较，不等量策略可为车间提供更合理的生产计划，验证有效候鸟优化算法的有效性和鲁棒性.
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