【摘 要】
：
矩阵奇异值分解技术已经被广泛应用在个性化推荐系统之中.通过矩阵奇异值分解可以提高个性化推荐的准确度.传统的奇异值分解模型对整个矩阵进行分解,得到user和item两个特征
论文部分内容阅读
矩阵奇异值分解技术已经被广泛应用在个性化推荐系统之中.通过矩阵奇异值分解可以提高个性化推荐的准确度.传统的奇异值分解模型对整个矩阵进行分解,得到user和item两个特征矩阵,然后进行评分预测,并未考虑不同范围的评分包含的不同信息.通过计算评分中的临界值,把评分矩阵拆分成两个矩阵,称为正反馈矩阵和负反馈矩阵.再基于两个反馈矩阵的特征来完成对评分的预测.在实验数据方面,使用Movie Lens的数据集,对传统的奇异值分解模型(SVD)和基于超图的奇异值分解模型(HSVD)进行改进.实验结果表明,引入偏好区分概念的模型PSVD、PHSVD,其推荐效果都优于原模型.
其他文献
越来越多的云服务为消费者提供了广泛的选择,使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题,这需要使用恰当的决策方法,协助决策者选择最好的服务以满足用户的需求.本文提出一个
针对综合医院医疗质量考核研究,目前偏向于医院整体或是医师个体医疗质量评价指标体系的确定与权重的计算.在提取指标数据方面大多采用半自动化录入汇总或使用同一个系统现有
灾害救援需要物资人力的快速运输,而突发灾害常会影响到道路的通行状态,研究道路网络动态变化情况下救援车辆的实时最快通行路径算法,具有重要的经济和社会意义.针对灾害发生后道路状况多变突变的情况,提出一种实时最快通行路径求解算法ARFTP(Algorithm of Real-time Fastest Traffic Path),将结点进行分类筛选,依据相应准则进行运算,减少了需要重新计算的结点和路径数量
针对注水开发油田经常性的开发调整问题,成功设计研发了基于.NET的油田开发调整潜力一体化评价系统.通过将油藏工程师的研究经验与数值模拟成果的有机结合,实现了注水开发油
在心脏图像处理中,为解决心脏四腔过分割问题,使用基于直方图的多阈值分割和标记分水岭分割相结合的新方法.由于CT心脏腔体区域灰度十分相似,组织相互连通,采取单一阈值分割无法得到目标区域,新算法使用多阈值分割,根据图像对应的直方图选择合适的阈值,并将分割结果作为基于标记的分水岭分割算法的输入图像,最终获得心脏的腔体区域,最后,通过重建得到左心房心室的三维结构图.而与其他分水岭改进方法相比,该算法以基于
随着网络技术和多媒体技术发展,传统的广播电台导播装置仍采用电话耦合器的方式和引入CTI板卡和电话耦合器配合使用的方式,已不能很好的满足电台业务的需求.基于此,数字多路
随着智能手机的普及,移动互联网正在成为发展主流,大量的应用从PC向手机端转移.移动应用给企业的业务和办公带来了便利,同时也带来了各种安全风险和管理问题.本文研究了企业
针对建筑物表面清洁机器人（BFMR）容易受环境和振动影响、运行稳定性差等问题,设计了安全稳定的控制系统.在垂直和水平机器人的对接过程中,利用导轨制动系统抑制冲击,并利用再平
基于粒子系统理论实现了虚拟环境中降雪、降雨及其在风场中的模拟.首先阐述了粒子系统的基本模拟原理,对在风场影响下的雨、雪特征进行描述与分析,提出了雨、雪模拟的整体思路,结合降雨、降雪的特点和空气动力学理论对雨、雪进行了模拟.改进四点水波纹线性模拟算法,采用八点水波纹线性算法模拟雨滴落入水面形成的水波纹,应用雾化因子实现降雪环境的模糊问题.
分布式数据库HBase在大规模数据加载中较传统关系型数据库有较大的优势但也存在很大的优化空间.基于Hadoop分布式平台搭建HBase环境,并优化自定义数据加载算法.首先,分析HBase底层数据存储,实验得出HBase自带数据加载方式在效率和灵活性方面存在不足;进而,提出了自定义并行数据加载算法,并针对集群进行优化.实验结果表明,优化后的自定义并行数据加载方式能充分发挥集群性能,具有较好的加载效率