【摘 要】
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目的构建一种信号采集方便、准确度高的人体疲劳度评估模型,以帮助人们及时地做出疲劳预警。方法首先使用MAX30102传感器采集包含大量与人体生理和病理相关信息的光电容积脉
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目的构建一种信号采集方便、准确度高的人体疲劳度评估模型,以帮助人们及时地做出疲劳预警。方法首先使用MAX30102传感器采集包含大量与人体生理和病理相关信息的光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号;然后对PPG信号进行消除噪声干扰和基线漂移的预处理,再运用差分阈值法提取心率变异率(heart rate variability, HRV)信息,利用隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)理论建立基于HRV的人体疲劳评估模型;最后随机选取10位志愿者
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