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在研究数值模拟的输入参数引人的不确定性时,通常需要人为给定每个输入参数的概率分布,且 输入参数概率分布的选择可能会对分析结果产生直接影响.利用贝叶斯方法标定了圆筒试验JW L状态方程 参数,得到了标定参数的估计值和后验分布,并研究了不同统计模型假设对标定参数的估计值和后验分布的 影响.贝叶斯后验分布融合了基准试验的试验数据的信息,因此将其作为不确定度量化分析时输入参数的初 始概率分布,可以尽量减少分布选择引人的认知不确定性.