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采用后推设计算法设计了SISO严格反馈系统的RBF神经网络自适应控制器.权值的调整算法基于所选择的积分型的Lyapunov函数,能保证整个闭环系统是最终一致有界的.把所设计的控制方案用于电力系统的励磁控制中.仿真结果表明,所设计的控制器具有良好的跟踪性能和鲁棒性.
基于RBF神经网络的电力系统自适应励磁控制器的设计
【摘 要】
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采用后推设计算法设计了SISO严格反馈系统的RBF神经网络自适应控制器.权值的调整算法基于所选择的积分型的Lyapunov函数,能保证整个闭环系统是最终一致有界的.把所设计的控制
【机 构】
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石油大学信息与控制工程学院,石油大学信息与控制工程学院
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年6期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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