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提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法。该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选出高质量的频繁闭合模式进而生成最终聚类,从而有效克服了非数值型数据对象间因距离难以定义所带来的聚类困难。
一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法
【摘 要】
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提出了一种基于频繁闭合模式的非数值型数据聚类算法。该算法将频繁闭合模式所支持的事务集作为候选类,通过引入新颖的质量评价方法来评估频繁闭合模式的质量,并利用该方法选
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,广州军区空军指挥自动化工作站
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（70771110）
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