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结构可靠度分析是结构不确定性设计的关键环节，计算效率和鲁棒性是评估可靠度分析算法性能的两个重要指标。首先针对两个已有的一次二阶矩算法（iHL-RF算法和方向性稳定转化法）进行分析，发现iHL-RF算法根据Armijo准则可以自适应调整迭代步长，但计算效率低；方向性稳定转化法根据振荡的方向性可以提高计算效率，但自适应性差。结合两种算法的优点，将Armijo准则用于自适应调整方向性稳定转化法的混沌控制因子，提出了基于Armijo准则的自适应稳定转换法。通过四个非线性算例将本文提出的算法与HL-RF、iHL-R