【摘 要】
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针对传统的软、硬阈值函数去噪方法的缺陷，提出了一种基于小波的新阈值函数去噪算法，运用该方法对风力发电机齿轮箱的振动信号进行分析，排除振动信号中的噪声干扰，准确地提取故障
【机 构】
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北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室,机械科学研究总院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51275052);北京市教委科研计划重点项目(KZ201311232036)
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针对传统的软、硬阈值函数去噪方法的缺陷，提出了一种基于小波的新阈值函数去噪算法，运用该方法对风力发电机齿轮箱的振动信号进行分析，排除振动信号中的噪声干扰，准确地提取故障信息。通过实验分析，对比了新阈值函数和传统软、硬阈值函数的去噪效果，证实新阈值函数在去除高斯白噪声方面表现出了良好的特性，重构信号更贴近真实信号，为风力发电机齿轮箱的故障诊断奠定基础。
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