【摘 要】
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衡量焦平面分割（DoFP）偏振相机插值算法好坏时,有两个备受关注的误差量：线性偏振度（DoLP）和偏振角度（AoP）。将深度递归卷积网络（DRCN）插值算法引入到偏振相机的插值上来。DRCN插值算法
【机 构】
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清华大学深圳研究生院深圳市无损和微创医疗技术重点实验室,清华大学生物医学工程系,清华大学物理系
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衡量焦平面分割（DoFP）偏振相机插值算法好坏时,有两个备受关注的误差量：线性偏振度（DoLP）和偏振角度（AoP）。将深度递归卷积网络（DRCN）插值算法引入到偏振相机的插值上来。DRCN插值算法是全卷积的一个网络。整个网络的卷积核大小为3＊3,在高分辨率图像重建部分采用16层的卷积递归,减少了网络的训练参数数目。在文中给出了DRCN单幅图像的插值误差、DoLP以及AoP的插值误差,误差采用常用的均方误差根进行计算。并将DRCN算法与双三次插值进行比较,从4幅中的单幅图像插值效果来看,该算法插值误差比双
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