双通道卷积神经网络在南瓜病害识别上的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyz118

【摘要】

：

针对南瓜病害识别工作量大、病害甄别难度高和农药利用率低等问题,提出一种基于K-means聚类与LBP特征的南瓜叶片病害识别方法,为智能机器人精准施药作业提供理论依据与技术支撑。该方法基于K-means聚类分割南瓜叶片病斑并经过形态学处理去除噪声,然后标定病斑采样区计算病斑LBP特征图,最终经由双通道特征提取网络及特征融合网络完成对病斑全局特征与细节特征的提取并使用Softmax分类器进行南瓜叶片病

【作者】

：

王昌龙张远东缪宏杨煜恒

【机构】

：

扬州大学机械工程学院,东南大学软件学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

南瓜病害施药机器人 K-MEANS聚类局部二值模式(LBP)特征卷积神经网络 pumpkin diseases spraying pesticide ro

【基金项目】

：

江苏省科技计划项目(BE2018365),江苏省农机三新工程项目(NJ2018-07),扬州市科技计划项目(YZ2018044),扬州市科技计划项目(YZ2016246)

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