【摘 要】
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针对传统非线性方程组的解法对初始值敏感、收敛性差等问题,提出一种求解非线性方程组的量子粒子群算法。用量子位的概率幅对粒子位置编码,通过量子旋转门和量子非门完成粒子
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针对传统非线性方程组的解法对初始值敏感、收敛性差等问题,提出一种求解非线性方程组的量子粒子群算法。用量子位的概率幅对粒子位置编码,通过量子旋转门和量子非门完成粒子的更新与变异。该算法可发挥量子粒子群的群体搜索能力和全局收敛性,在算法中融入拟牛顿法,加强局部搜索能力,提高求解精度。数值模拟实验表明,算法有着可靠的收敛性和较高的收敛速度与精度。
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