【摘 要】
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针对现有全变差（TV）方法效果不太理想,在去除噪声的时候不能较好地保护图像的边缘信息,而且恢复图像易出现“阶梯效应”和“块效应”的问题,文中提出了一种基于四阶微分全变差
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11461037）,昆明理工大学人才基金（2008-72）,昆明理工大学研究生核心课程项目
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针对现有全变差（TV）方法效果不太理想,在去除噪声的时候不能较好地保护图像的边缘信息,而且恢复图像易出现“阶梯效应”和“块效应”的问题,文中提出了一种基于四阶微分全变差的图像去噪模型。首先论述了传统全变差模型去噪方法及其高阶微分方程去噪方法各自的优缺点;然后将带有边缘指标的全变差模型与四阶微分理论相结合,得到了一个新的带有边缘指标的自适应全变差去噪模型,并引入差分方程去定义模型中的变量。实验结果表明,该模型能较好地抑制噪声、保留边缘特征和衰减图像的“阶梯效应”,并能较好地避免图像的“块效应”。
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