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本文提出了一种基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法．该方法将相似度聚类分析方法应用在入侵检测的分类器产生阶段，既生成了用于免疫算法的检测器，又过滤了正常数据，减少了需检测的数据量，改进了检测方法，提高了系统的检测效率和检测能力．
基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法研究
【摘 要】
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本文提出了一种基于相似度聚类与免疫危险理论的入侵检测方法．该方法将相似度聚类分析方法应用在入侵检测的分类器产生阶段，既生成了用于免疫算法的检测器，又过滤了正常数据，减少
【机 构】
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宁夏师范学院物理与信息技术学院,宁夏师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2008年6期
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