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摘要：近年来，随着我国经济的飞速发展，自动化和人工智能技术进步巨大。电气自动化控制给人们的社会生活和生产带来了诸多的便利，特别是在工业行业中，极大地推动了社会生产力的发展。当前我国社会进入到发展的新时期，必须要大力加强人工智能技术在电气自动化控制中的应用范围，不断改进工业领域的生产程序，提高全行业的生产效率和产品质量，对人事管理制度、人力资源配置等多项规则进行重新规划，保证我国电气工业系统运行稳定，提升工业的产值和收益。基于此，本文围绕人工智能在电气自动化控制中的应用展开论述，希望能为电气自动化的发展提供一些参考和建议。
关键词：人工智能技术;电气自动化控制;应用
引言
人工智能技术相比于一般信息技术更具智能性，能够优化工业管理、生产工作，优化系统建设，让工业并具备智能控制能力，促进工业电气自动化控制水平提升。由此可见，探究电气自动化控制过程中，如何应用人工智能技术是十分必要。
1、人工智能技术概念
人工智能技术是利用计算机和信息科技不断地替代人工进行机械生产，实现机械的智能化和自动化。简单的来说，就是用机械生产代替人工劳动。在信息科技和网络技术的不断发展下，我国已经在人工智能技术领域获得了巨大的进步，取得了突破式的进展。很多人工智能产品已经发展的相当成熟，被广泛的运用在社会生产的诸多领域，为不同的人群提供高质量的社会服务和生活服务。例如，机器人餐厅机器人服务员智能化数据挖掘系统，这些都是在人工智能技术的支持背景下产生的新型机器。随着智能化技术的不断发展，实现了数据的平台式、系统式链接，提高了以往智能化技术处理数据和分析数据的能力，也使人工智能技术在使用当中具有更强的精确性和科学性。但是，当前人工智能技术并没有完全取代人工劳动，这也就意味着人工智能技术还有很大的发展空间，并且存在着一些发展上的局限性。其中典型的缺点就是人工智能技术与电气自动化控制缺乏匹配性和协调度，另外一方面在思想、理念、技术上，电气自动化对于人工智能缺乏控制能力，也经常会忽视人工智能的参与价值。因此，在新的时代背景下，必须要将人工智能技术和电气自动控制器完美的结合，发挥出人工智能的独特优势，提高电气自动化生产的效率。
2、现代化人工智能技术具备的优势分析
2.1能够有效简化操作方法
通常在电气自动化控制中融入人工智能技术主要体现在专家系统、模糊控制以及运作效率三大领域，其中，专家系统实质上是一个非常强大的应用系统，使用过程中只要输入相关的处理指令，系统就能在短时间内得到十分精准的数据与结论;而模糊控制则是电气自动化控制中一个非常常见的板块，其运用过程操作相对简单，并且能够实现对设备的自动化控制;运作效率是在电气自动化控制中采用人工智能技术，从而进一步优化系统的控制过程，确保自动化生产的有效实现。
2.2提高电子自动化控制水平
人工智能的出现最具突破性的意义就是可以提高电子自动化控制水平。收集信息、整合信息并分析信息的过程均为自动化，生成的反馈信息可回应到位，是操作落实更加精准。引入人工智能技术对于电气自动化的发展来说是十分有必要的。人工智能在未来的发展领域中能发挥巨大优势，在人工智能技术的支持下，提高生产和流通能力和电子自动化水平都可以实现。
2.3稳定系统运行
人工智能技术依托于电子计算机技术，但在逻辑思维能力上高于传统计算机技术，并具备数据计算优势。因此在自动化控制过程中采用此技术，可以借助系统精准的数据计算能力，科学控制设备运行，避免人为控制设备运行带来的风险。一旦设备运行中出现故障问题，系统也可以在设备传送出异常数据信息后，及时进行预警，让控制人员立即做出管理决策，安排设备检修人员探查实际情况，尽快恢复设备运行。因此人工智能技术，能够保障设备正常运行，稳定系统控制状况，提升系统可靠性。
3、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从当前我国电子自动化系统的应用实际情况来看，我国电气自动化系统涉及到多个不同的学科，内部存在一定的复杂性，具体应用电气自动化系统时，操作人员不仅要具备一定的理论基础，还要有丰富的实践经验，只有这样才能确保面对复杂的电气自动化系统与设备时，工作人员能够进行有效操作，最大限度地保障生产应用的正常开展，减少失误的出现。在这种形势下，人工智能技术在电气自动化设备操作中能够得到有效应用。人工智能技术具备很强的计算机理论知识储备，工作人员通过有效编写系统程序，借助智能化程序编写检查，最终达到对计算机智能化控制的目的。可以说，人工智能技术在电气自动化控制设备中的有效应用不仅能够进一步减少工作人员的工作量，大大提升整体工作效率，还能有效减少企业在生产过程中的资金投入。
3.2在故障诊断中的应用
利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中，可应用模糊理论进行分析，以保证电气设备精准运行，尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时，可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多，发生故障的频率也较高，若系统发生了故障，人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因，并有针对性地采取有效措施，避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例，在使用传统故障诊断方法时，主要是收取故障产生的油气，对这些气体进行一系列分析，并根据结果分析出产生故障的具体原因，整个分析过程耗费的时间较长且不精准，若产生失误，则会影响整个系统，造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后，就可有效提高诊断速度并快速处理故障，并为相关维修人员提供准确的参考意见。
3.3在电气自动化控制中的有效应用
第一，模糊控制。模糊控制就是人工智能技术在确定被控对象后创建模糊模型，通过对模糊控制器的灵活运用来实现对电气系统的高效控制，这个应用过程是在传统的自动化控制系统基础上引入了计算机控制系统和数字控制系统，并自带反馈通道。第二，专家控制。专家控制是人工智能技術在专家系统理论的基础上，模仿专家经验的典型技术进行电气生产的自动化控制。第三，网络神经控制。网络神经控制是人工智能技术模拟人脑操作的理想过程，通过模拟人脑神经元的一系列活动来实现人工智能技术的突破，帮助电气自动化控制实现更加智能化和深层次的发展。
结语
人工智能是一种新型科技技术，它具有诸多的技术特点和优势，人工智能在电气自动化控制中的诸多方面都具有显著的应用价值，它能够有效提升电气自动化控制的水平，促进生产效率和效益的提高，为了充分发挥人工智能的作用，还需要对此技术不断深入研究，来更好服务于电气的自动化控制，这也是其行业发展中需要一直重点研究的内容。
参考文献：
[1]井萌.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术，2017（8）：24-26.
[2]王吉昌.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].科学技术创新，2017（8）：202-203.
[3]赵凯.人工智能技术应用于电气自动化控制中的作用分析[J].电子制作，2018（11）：99-101.
[4]崔海华.试论人工智能在电气自动化控制中的应用[J].信息记录材料，2017（12）：34-36.
关键词：人工智能技术;电气自动化控制;应用
引言
人工智能技术相比于一般信息技术更具智能性，能够优化工业管理、生产工作，优化系统建设，让工业并具备智能控制能力，促进工业电气自动化控制水平提升。由此可见，探究电气自动化控制过程中，如何应用人工智能技术是十分必要。
1、人工智能技术概念
人工智能技术是利用计算机和信息科技不断地替代人工进行机械生产，实现机械的智能化和自动化。简单的来说，就是用机械生产代替人工劳动。在信息科技和网络技术的不断发展下，我国已经在人工智能技术领域获得了巨大的进步，取得了突破式的进展。很多人工智能产品已经发展的相当成熟，被广泛的运用在社会生产的诸多领域，为不同的人群提供高质量的社会服务和生活服务。例如，机器人餐厅机器人服务员智能化数据挖掘系统，这些都是在人工智能技术的支持背景下产生的新型机器。随着智能化技术的不断发展，实现了数据的平台式、系统式链接，提高了以往智能化技术处理数据和分析数据的能力，也使人工智能技术在使用当中具有更强的精确性和科学性。但是，当前人工智能技术并没有完全取代人工劳动，这也就意味着人工智能技术还有很大的发展空间，并且存在着一些发展上的局限性。其中典型的缺点就是人工智能技术与电气自动化控制缺乏匹配性和协调度，另外一方面在思想、理念、技术上，电气自动化对于人工智能缺乏控制能力，也经常会忽视人工智能的参与价值。因此，在新的时代背景下，必须要将人工智能技术和电气自动控制器完美的结合，发挥出人工智能的独特优势，提高电气自动化生产的效率。
2、现代化人工智能技术具备的优势分析
2.1能够有效简化操作方法
通常在电气自动化控制中融入人工智能技术主要体现在专家系统、模糊控制以及运作效率三大领域，其中，专家系统实质上是一个非常强大的应用系统，使用过程中只要输入相关的处理指令，系统就能在短时间内得到十分精准的数据与结论;而模糊控制则是电气自动化控制中一个非常常见的板块，其运用过程操作相对简单，并且能够实现对设备的自动化控制;运作效率是在电气自动化控制中采用人工智能技术，从而进一步优化系统的控制过程，确保自动化生产的有效实现。
2.2提高电子自动化控制水平
人工智能的出现最具突破性的意义就是可以提高电子自动化控制水平。收集信息、整合信息并分析信息的过程均为自动化，生成的反馈信息可回应到位，是操作落实更加精准。引入人工智能技术对于电气自动化的发展来说是十分有必要的。人工智能在未来的发展领域中能发挥巨大优势，在人工智能技术的支持下，提高生产和流通能力和电子自动化水平都可以实现。
2.3稳定系统运行
人工智能技术依托于电子计算机技术，但在逻辑思维能力上高于传统计算机技术，并具备数据计算优势。因此在自动化控制过程中采用此技术，可以借助系统精准的数据计算能力，科学控制设备运行，避免人为控制设备运行带来的风险。一旦设备运行中出现故障问题，系统也可以在设备传送出异常数据信息后，及时进行预警，让控制人员立即做出管理决策，安排设备检修人员探查实际情况，尽快恢复设备运行。因此人工智能技术，能够保障设备正常运行，稳定系统控制状况，提升系统可靠性。
3、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从当前我国电子自动化系统的应用实际情况来看，我国电气自动化系统涉及到多个不同的学科，内部存在一定的复杂性，具体应用电气自动化系统时，操作人员不仅要具备一定的理论基础，还要有丰富的实践经验，只有这样才能确保面对复杂的电气自动化系统与设备时，工作人员能够进行有效操作，最大限度地保障生产应用的正常开展，减少失误的出现。在这种形势下，人工智能技术在电气自动化设备操作中能够得到有效应用。人工智能技术具备很强的计算机理论知识储备，工作人员通过有效编写系统程序，借助智能化程序编写检查，最终达到对计算机智能化控制的目的。可以说，人工智能技术在电气自动化控制设备中的有效应用不仅能够进一步减少工作人员的工作量，大大提升整体工作效率，还能有效减少企业在生产过程中的资金投入。
3.2在故障诊断中的应用
利用人工智能技术在对电气设备进行故障诊断与分析的过程中，可应用模糊理论进行分析，以保证电气设备精准运行，尤其在对发动机、发电机进行变压器进行诊断时，可充分发挥出人工智能技术的作用与功能。电气自动化设备发生故障的因素有很多，发生故障的频率也较高，若系统发生了故障，人工智能技术可在第一时间发现故障点、故障原因，并有针对性地采取有效措施，避免故障范围扩大。以变压器故障诊断为例，在使用传统故障诊断方法时，主要是收取故障产生的油气，对这些气体进行一系列分析，并根据结果分析出产生故障的具体原因，整个分析过程耗费的时间较长且不精准，若产生失误，则会影响整个系统，造成更加严重的故障。在应用人工智能技术后，就可有效提高诊断速度并快速处理故障，并为相关维修人员提供准确的参考意见。
3.3在电气自动化控制中的有效应用
第一，模糊控制。模糊控制就是人工智能技术在确定被控对象后创建模糊模型，通过对模糊控制器的灵活运用来实现对电气系统的高效控制，这个应用过程是在传统的自动化控制系统基础上引入了计算机控制系统和数字控制系统，并自带反馈通道。第二，专家控制。专家控制是人工智能技術在专家系统理论的基础上，模仿专家经验的典型技术进行电气生产的自动化控制。第三，网络神经控制。网络神经控制是人工智能技术模拟人脑操作的理想过程，通过模拟人脑神经元的一系列活动来实现人工智能技术的突破，帮助电气自动化控制实现更加智能化和深层次的发展。
结语
人工智能是一种新型科技技术，它具有诸多的技术特点和优势，人工智能在电气自动化控制中的诸多方面都具有显著的应用价值，它能够有效提升电气自动化控制的水平，促进生产效率和效益的提高，为了充分发挥人工智能的作用，还需要对此技术不断深入研究，来更好服务于电气的自动化控制，这也是其行业发展中需要一直重点研究的内容。
参考文献：
[1]井萌.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].山东工业技术，2017（8）：24-26.
[2]王吉昌.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].科学技术创新，2017（8）：202-203.
[3]赵凯.人工智能技术应用于电气自动化控制中的作用分析[J].电子制作，2018（11）：99-101.
[4]崔海华.试论人工智能在电气自动化控制中的应用[J].信息记录材料，2017（12）：34-36.