论文部分内容阅读
摘要：随着时代的发展和相关技术的完善，大数据时代已经到来。在这一时期中，大数据已经渗透进入如今的每一个行业和领域之中，成为了与生产、营销之中最重要的因素之一。在这样的情况下，如何对海量数据进行充分的挖掘和运用，成为了营销过程中最主要的因素。如何更好的将大数据技术应用在精准营销之中，成为了众多企业关心的问题。本文对大数据技术进行了简单的分析，并对大数据技术在精准营销之中的应用提供了一些建议。
关键词：大数据技术;精准营销;应用建议
引言：针对电力企业而言，大数据技术中最关键的技术就在于数据采集、数据预处理、数据储存、数据分析以及数据应用。通过对数据进行一系列的加工以及处理，最终得到有价值的数据信息。通过这样的方式，电力企业可以更好的掌握营销的主动性，以最优的投入换取最高的经济收益，在不断变化的市场之中得到占据有利的地位。
一、 大数据技术的简介
（一） MPP大规模并行处理系统
MPP大规模并行处理系统更是一种由多个SMP对称处理系统服务器组成的数据处理系统，在实际运行的过程中，SMP服务器之间通过一定的节点来相互连接，以此来实现SMP服务器的协同工作，通过这样的方式来对数据处理以及数据利用任务进行完成。在系统执行指定任务的过程中，SMP服务器会对本地资源进行访问，在此基础上，通过互联网完成SMP服务器之间的信息交互。在科技不断发展的过程中，相关技术也得到了不断的完善，在这样的情况下，MPP大规模并行处理系统能够同时连接的SMP服务器数量也在不断的提升。在使用过程中，MPP大规模并行处理系统具有结构化、节点独立储存、数据分布式划分等优势，因此其在大数据挖掘过程中得到了非常广泛的应用。
（二） Hadoop大数据处理平台
作为一种开源分布式储存和计算系统，Hadoop大数据护理平台的核心部分是由HDFS分布式问价系统以及Map/Reduce计算框架所构成的。在此之中，HDFS分布式文件系统的特点是容错性较高，因此其可以对系统的数据的输入、计算以及输出这些过程进行储存以及记录，也可以说，HDFS分布式文件系统负责的是整个MAP/Reduce计算框架和调度以及监控、对处理失败的任务进行重新的执行或阿哲是对已经处理完毕的任务进行输出。除此之外，Map/Reduce计算机框架则是对各种输入的数据集切分为若干独立的数据块，对Map的输出进行排序，在此基础上，以完全并行的方式来对数据进行计算、处理以及利用，最后把得到结果输入Reduce。
（三） ETL技术
在实际应用的过程中，ETL技术是Extract-Transform-Load的简称，其指的是将数据处理的过程中，共经过了Extract、Transform以及Load三个环节，作为大数据分析技术之中最为基础的一个环节。在实际应用的过程中ETL技术具有自动纠错、数据可信度评估、数据保护、数据整合、数据结构化等优势，基于此，ETL技术一直是大数据技术中非常重要的组成部分之一。
大数据技术在精准电力营销中的应用建议
（一）基于消费者视角，对潜在需求精准分析
关于大数据技术，其主要特征体现在数据上海量化，电力企业若想获取更加精确可靠的信息，则应该借助大数据针对顾客具有的潜在需求加以分析。所以，电力企业关于营销体系的科学构建，实现企业经济市场占比的提高，则应该制定多种方案，依托大数据对潜在客户需求进行搜索，应通过客户这一视角，分析客户有关消费行为，进而切实提升客户对提供服务的满意度，将企业知名度最大限度提高。大数据技术可为电力营销工作提供各方面数据信息，在追求精准化基础上明确企业最适合的营销方式，对消费群体科学划分让电力营销更具个性化。基于我国社会经济高速发展，电力营销开始针对“营销精准”关注度逐渐提高，大数据由于对产品质量在一定程度上加以改变，致使消费者市场也发生变化。中所以提高大数据技术划分消费者市场，是因为电力企业面对的是个体消费者，由此个性化营销自然变成营销主体。
（二）服务模式创新
首先，通过O2O模式优化居民客户服务体验，形成“智能网络平台plus智能柜台”的现代化服务模式提供智慧性、便捷性的多元体验服务组合;其次，对于非居民客户应在线下积极推进智能营业厅的建设，在线上进行申请受理、提供咨询和文字资料服务，通过新型智慧互动展示手段，扩充客户体验环节与电改后我国电力市场化实际需求相结合，为客户提供综合能源解决方案演示、节能咨询、推广节能设备推等服务;最后，着手打造大数据技术应用平台，将大数据分析作为主要抓手，积极挖掘客户实际与潜在需求，做到用户体验、售电渠道以及供应链之间的高度统一，让购电解决方案变得“定制化”。综合言之，创新服务能通过对性价比较高、全新服务，提高客户针对企业品牌的认知与满足现下电力市場需求。从而打造以便利渠道、多样化服务为中心的竞争优势的品牌。
（三）新产品精准营销
在社会不断发展的过程中，越来越多的电力企业认识到产品更新的重要性。在这样的情况下，信息技术行业都得到了快速的发展。随着市场中的APP数量的增加，导致电力企业之间的竞争也变得更加激烈。为了在竞争中占据主动地位，越来越多的企业开始应用掌上APP等，将大数据技术作为基础，以此为客户提供多元服务支持。除此之外，大数据技术在电力精准营销中还可以针对不同对象的需求和实际情况，满足客户实际需求进行如购电方案的推荐，通过探寻深层需求开辟全新的增值业务空间，以此提供大量的附加服务。这样的方式不但可以提高营销服务率，同时也可以有效的提升成人对于电力企业服务的满意度。
结语：在大数据技术不断发展和完善的过程中，大数据技术在各行业各之中的应用范围变得越来越大，在社会生产、人们生活之中都得到了非常广泛的应用。随着人们对于大数据技术的认识越来越深刻，无论是政府机构、企业还是个人都在积极的探索他数据技术的应用方法。通过将大数据技术应用在精准营销之中，可以更好的帮助营销管理人员制定营销方案，在保证方案合理性的基础上，达到降低成本和提升效果的目标。因此精准营销可以更好的实现双方共赢，促进市场营销的良性发展。
参考文献：
[1]张黎平. 大数据技术在精准营销中的应用[J]. 电子技术与软件工程，2019（09）：155.
[2]郑宗煜. 大数据在精准营销方面的应用研究[J]. 信息通信，2019（06）：236-238.
关键词：大数据技术;精准营销;应用建议
引言：针对电力企业而言，大数据技术中最关键的技术就在于数据采集、数据预处理、数据储存、数据分析以及数据应用。通过对数据进行一系列的加工以及处理，最终得到有价值的数据信息。通过这样的方式，电力企业可以更好的掌握营销的主动性，以最优的投入换取最高的经济收益，在不断变化的市场之中得到占据有利的地位。
一、 大数据技术的简介
（一） MPP大规模并行处理系统
MPP大规模并行处理系统更是一种由多个SMP对称处理系统服务器组成的数据处理系统，在实际运行的过程中，SMP服务器之间通过一定的节点来相互连接，以此来实现SMP服务器的协同工作，通过这样的方式来对数据处理以及数据利用任务进行完成。在系统执行指定任务的过程中，SMP服务器会对本地资源进行访问，在此基础上，通过互联网完成SMP服务器之间的信息交互。在科技不断发展的过程中，相关技术也得到了不断的完善，在这样的情况下，MPP大规模并行处理系统能够同时连接的SMP服务器数量也在不断的提升。在使用过程中，MPP大规模并行处理系统具有结构化、节点独立储存、数据分布式划分等优势，因此其在大数据挖掘过程中得到了非常广泛的应用。
（二） Hadoop大数据处理平台
作为一种开源分布式储存和计算系统，Hadoop大数据护理平台的核心部分是由HDFS分布式问价系统以及Map/Reduce计算框架所构成的。在此之中，HDFS分布式文件系统的特点是容错性较高，因此其可以对系统的数据的输入、计算以及输出这些过程进行储存以及记录，也可以说，HDFS分布式文件系统负责的是整个MAP/Reduce计算框架和调度以及监控、对处理失败的任务进行重新的执行或阿哲是对已经处理完毕的任务进行输出。除此之外，Map/Reduce计算机框架则是对各种输入的数据集切分为若干独立的数据块，对Map的输出进行排序，在此基础上，以完全并行的方式来对数据进行计算、处理以及利用，最后把得到结果输入Reduce。
（三） ETL技术
在实际应用的过程中，ETL技术是Extract-Transform-Load的简称，其指的是将数据处理的过程中，共经过了Extract、Transform以及Load三个环节，作为大数据分析技术之中最为基础的一个环节。在实际应用的过程中ETL技术具有自动纠错、数据可信度评估、数据保护、数据整合、数据结构化等优势，基于此，ETL技术一直是大数据技术中非常重要的组成部分之一。
大数据技术在精准电力营销中的应用建议
（一）基于消费者视角，对潜在需求精准分析
关于大数据技术，其主要特征体现在数据上海量化，电力企业若想获取更加精确可靠的信息，则应该借助大数据针对顾客具有的潜在需求加以分析。所以，电力企业关于营销体系的科学构建，实现企业经济市场占比的提高，则应该制定多种方案，依托大数据对潜在客户需求进行搜索，应通过客户这一视角，分析客户有关消费行为，进而切实提升客户对提供服务的满意度，将企业知名度最大限度提高。大数据技术可为电力营销工作提供各方面数据信息，在追求精准化基础上明确企业最适合的营销方式，对消费群体科学划分让电力营销更具个性化。基于我国社会经济高速发展，电力营销开始针对“营销精准”关注度逐渐提高，大数据由于对产品质量在一定程度上加以改变，致使消费者市场也发生变化。中所以提高大数据技术划分消费者市场，是因为电力企业面对的是个体消费者，由此个性化营销自然变成营销主体。
（二）服务模式创新
首先，通过O2O模式优化居民客户服务体验，形成“智能网络平台plus智能柜台”的现代化服务模式提供智慧性、便捷性的多元体验服务组合;其次，对于非居民客户应在线下积极推进智能营业厅的建设，在线上进行申请受理、提供咨询和文字资料服务，通过新型智慧互动展示手段，扩充客户体验环节与电改后我国电力市场化实际需求相结合，为客户提供综合能源解决方案演示、节能咨询、推广节能设备推等服务;最后，着手打造大数据技术应用平台，将大数据分析作为主要抓手，积极挖掘客户实际与潜在需求，做到用户体验、售电渠道以及供应链之间的高度统一，让购电解决方案变得“定制化”。综合言之，创新服务能通过对性价比较高、全新服务，提高客户针对企业品牌的认知与满足现下电力市場需求。从而打造以便利渠道、多样化服务为中心的竞争优势的品牌。
（三）新产品精准营销
在社会不断发展的过程中，越来越多的电力企业认识到产品更新的重要性。在这样的情况下，信息技术行业都得到了快速的发展。随着市场中的APP数量的增加，导致电力企业之间的竞争也变得更加激烈。为了在竞争中占据主动地位，越来越多的企业开始应用掌上APP等，将大数据技术作为基础，以此为客户提供多元服务支持。除此之外，大数据技术在电力精准营销中还可以针对不同对象的需求和实际情况，满足客户实际需求进行如购电方案的推荐，通过探寻深层需求开辟全新的增值业务空间，以此提供大量的附加服务。这样的方式不但可以提高营销服务率，同时也可以有效的提升成人对于电力企业服务的满意度。
结语：在大数据技术不断发展和完善的过程中，大数据技术在各行业各之中的应用范围变得越来越大，在社会生产、人们生活之中都得到了非常广泛的应用。随着人们对于大数据技术的认识越来越深刻，无论是政府机构、企业还是个人都在积极的探索他数据技术的应用方法。通过将大数据技术应用在精准营销之中，可以更好的帮助营销管理人员制定营销方案，在保证方案合理性的基础上，达到降低成本和提升效果的目标。因此精准营销可以更好的实现双方共赢，促进市场营销的良性发展。
参考文献：
[1]张黎平. 大数据技术在精准营销中的应用[J]. 电子技术与软件工程，2019（09）：155.
[2]郑宗煜. 大数据在精准营销方面的应用研究[J]. 信息通信，2019（06）：236-238.