【摘 要】
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通过Python爬取"众筹网"平台成功结束项目3 941项,在描述性统计和相关性分析的基础上,建立分位数回归模型对影响项目成功进度的因素进行信息挖掘。研究发现,各影响因素在不同
【基金项目】
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国家社会科学基金项目《相依新息面板数据模型的统计推断及应用研究》(14BTJ031);全国统计科学研究项目《离散因变量空间面板计量模型的统计推断》(2015118)
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通过Python爬取"众筹网"平台成功结束项目3 941项,在描述性统计和相关性分析的基础上,建立分位数回归模型对影响项目成功进度的因素进行信息挖掘。研究发现,各影响因素在不同分位水平上的表现存在差异,根据图像大致可分为"递减"、"递增"和"U"型三类;目标金额的负向作用反映了投资者的损失厌恶;不同类型的项目存在着不同程度的羊群效应、挤出效应和截止日期效应。随着分位点的提高,各因素之间的权重排序发生变化,尤其是项目类型。此外,根据目标金额分层建模的结果显示,不同因素的影响在分层模型中存在较显著的差异,并影响投资者的行为。
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