【摘 要】
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将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。通过Burg算法计算自回归(AR)模型参数,得到信号中谐波和间谐波的个数及频
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027,浙江省杭州市310027
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将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。通过Burg算法计算自回归(AR)模型参数,得到信号中谐波和间谐波的个数及频率初值,然后应用改进的Adaline神经网络精确分析谐波和间谐波的频率、幅值和相位。MATLAB仿真结果验证了Burg-Adaline间谐波分析方法具有分辨率高、精度高、收敛快的优点。
The artificial neural network is applied to the harmonic analysis of power system, and the interharmonic analysis method based on Burg algorithm and Adaline neuron is proposed. The autoregressive (AR) model parameters are calculated by the Burg algorithm to get the numbers and initial values of the harmonics and interharmonics in the signal. Then the improved Adaline neural network is used to precisely analyze the harmonic and interharmonic frequencies, amplitudes and Phase. MATLAB simulation results verify the Burg-Adaline inter-harmonic analysis method has the advantages of high resolution, high precision, fast convergence.
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