一种交通虚拟仿真中的驾驶员情绪感染模型

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如何高效应对各类交通突发事件,提高交通应急管理能力己引起社会各界的广泛关注。交通虚拟仿真技术可以为城市突发事件应急预案制定提供直观的参考。目前城市交通拥堵日益严重,容易引发驾驶员消极情绪,在一定的情境下容易导致群体性事件。本文总结了情绪感染研究的相关工作,构建了一个道路拥堵的虚拟情景,采用智能体理论,提出了个体在情绪影响下的行为描述。根据人群中是否存在交通警察,提出了驾驶员的情绪感染模型,开展了虚拟仿真实验,结果表明,驾驶员的消极情绪不仅与初始的情绪分布有关,也与驾驶员的个性和交通警察的数量和分布位置相关
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