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期刊论文
基于声发射技术的磨削状态识别
基于声发射技术的磨削状态识别
来源 :机械制造与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happy264
【摘 要】
:
基于最大熵原理对声发射数字信号进行分析处理,提出了用较小样本数识别磨削状态的方法;研究了不同样本数的均方差,基于磨削实验研究使用概率分布识别磨削状态。通过实验证明
【作 者】
:
康廷杰
周金旭
【机 构】
:
上海理工大学机械工程学院,武汉钢铁集团股份有限公司炼铁总厂炼铁分厂
【出 处】
:
机械制造与自动化
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
最大熵
声发射
磨削实验
ME
AE
grinding experiment
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基于最大熵原理对声发射数字信号进行分析处理,提出了用较小样本数识别磨削状态的方法;研究了不同样本数的均方差,基于磨削实验研究使用概率分布识别磨削状态。通过实验证明了最大熵方法的有效性,给出了用于磨削状态识别合理的样本数。
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