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以某型涡扇发动机为研究对象，构建了基于神经网络的航空发动机智能性能诊断方法，讨论了测量噪声及测量偏差对诊断结果的影响及其处理方法．建立一簇并行的神经网络组和发动机模型，通过比较各模型输出与发动机测量参数之间的误差，判断传感器是否存在测量偏差．仿真结果表明，该方法能有效消除测量噪声，准确判断并隔离有测量偏差的传感器，得出正确的发动机性能诊断结果．