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针对动态背景下的小目标检测问题，提出了基于双向稀疏光流融合的目标检测方法。首先采用FAST方法提取当前帧图像中的角点，然后在连续的三帧图像中进行前、后向稀疏光流跟踪，确定正确匹配的特征点对，利用匹配的特征点对计算用于背景补偿的帧间运动参数，最后在背景补偿的基础上进行三帧差分，以检测出图像中的运动小目标。实验结果显示，本算法能够很好地解决背景和目标同时快速运动的问题，为运动目标的跟踪奠定基础。