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层次分析法的相关概念
美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的层次分析法(Analytical Hierar-chy Process,简称AHP方法),是一种定性与定量相结合的决策分析方法。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。
层次分析法的引入
假设在经过承包商的选择原则和结合外包企业自身特点的筛选后,只剩下了三个备选企业。在此基础上,要优选出最佳的承包商。将企业的评价指标简化为:能力、成本、信誉、质量。在此基础上,引入评分标准。
首先,建立层次结构模型。如图1所示
然后构造判断矩阵在上图的基础上,引入相关数据,具体如表1所示。评价标准如表2所示。
再次比较各目标的重要性。在目标层A,遵循满意原则,将各目标Bi(i=l、2、3、4)进行两两比较后,得到判断矩阵WA,设决策者认为B1比B2稍微重要,比B3比较重要,比B4明显重要,B2比B3稍微重要,比B4比较重要,则判断矩阵WA为:
同理,以目标层Bi(i=1、2、3、4)为准则,将方案层各方案Cj(j=1、2、3)进行两两比较,可得判断矩阵组WB,假设决策者构造的判断矩阵如下:
计算单一准则F因素的相对权数,方法如下:
首先对判断矩阵的每一列进行归一化处理。然后再对归一化的判断矩阵求行平均数,就得到平均权值。则W归一化后的矩阵如下:
同理,由WB可求得方案对目标层的权值BW
最后权数合成用BW乘以AW,得到各方案对最高目标层的权数,从而得到方案的综合排序如下:
C1 0.433
BW﹡AW= C2 = 0.024
C3 0.300
由此可见C1>C3>C2,方案1为最佳方案,外包企业应当选择企业1作为最合适的承包商。
(作者单位:延安大学管理学院)
美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的层次分析法(Analytical Hierar-chy Process,简称AHP方法),是一种定性与定量相结合的决策分析方法。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法,决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据。
层次分析法的引入
假设在经过承包商的选择原则和结合外包企业自身特点的筛选后,只剩下了三个备选企业。在此基础上,要优选出最佳的承包商。将企业的评价指标简化为:能力、成本、信誉、质量。在此基础上,引入评分标准。
首先,建立层次结构模型。如图1所示
然后构造判断矩阵在上图的基础上,引入相关数据,具体如表1所示。评价标准如表2所示。
再次比较各目标的重要性。在目标层A,遵循满意原则,将各目标Bi(i=l、2、3、4)进行两两比较后,得到判断矩阵WA,设决策者认为B1比B2稍微重要,比B3比较重要,比B4明显重要,B2比B3稍微重要,比B4比较重要,则判断矩阵WA为:
同理,以目标层Bi(i=1、2、3、4)为准则,将方案层各方案Cj(j=1、2、3)进行两两比较,可得判断矩阵组WB,假设决策者构造的判断矩阵如下:
计算单一准则F因素的相对权数,方法如下:
首先对判断矩阵的每一列进行归一化处理。然后再对归一化的判断矩阵求行平均数,就得到平均权值。则W归一化后的矩阵如下:
同理,由WB可求得方案对目标层的权值BW
最后权数合成用BW乘以AW,得到各方案对最高目标层的权数,从而得到方案的综合排序如下:
C1 0.433
BW﹡AW= C2 = 0.024
C3 0.300
由此可见C1>C3>C2,方案1为最佳方案,外包企业应当选择企业1作为最合适的承包商。
(作者单位:延安大学管理学院)