用两层分类算法进行视频烟雾检测

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dongjuanqiu

【摘要】

：

为提高视频烟雾检测的准确性,提出一种基于概率的两层最近邻自适应度量分类算法(PTLNN)来进行烟雾检测。该算法以最小化平均绝对误差为原则,结合AdaBoost和KNN算法的优势,充分考虑局部和全局的样本分布,能明显提升分类精度。采用离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)两种方式对烟雾特征进行提取,并验证算法性能。通过与传统算法的对比实验发现,采用离散余弦变换并结合PTLNN算法在视频烟雾检

【作者】

：

仝伯兵王士同

【机构】

：

江南大学数字媒体学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

两层分类平均绝对误差基于概率烟雾检测离散余弦变换 Two-level classification Mean absolute error Probab

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61170122,61272210）资助

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