【摘 要】
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The need for sustainable fuels has resulted in the production of renewables from a wide range of sources,in particular organic fats and oils.The use of biofuel is becoming more widespread as a result of environ-mental and economic considerations.Several e
【机 构】
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Department of Mechanical Engineering,Indira Institute of Engineering and Technology,Tiruvallur,India
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The need for sustainable fuels has resulted in the production of renewables from a wide range of sources,in particular organic fats and oils.The use of biofuel is becoming more widespread as a result of environ-mental and economic considerations.Several efforts have been made to substitute fossil fuels with green fuels.Ester molecules extracted from processed animal fats and organic plant materials are considered alternatives for the use in modern engine technologies.Two different methods have been adopted for converting esters in vegetable oils/animal fats into compounds consistent with petroleum products,namely the transesterification and the hydro-processing of ester bonds for the production of biodiesel.This review paper primarily focuses on conventional and renewable biodiesel feedstocks,the catalyst used and reaction kinetics of the production process.
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对Cr-C耐磨合金进行了正火+淬火+回火处理,探究了正火温度及淬火方式对其组织及性能的影响.通过扫描电镜对Cr-C耐磨合金显微组织进行了观察,同时对其常温冲击韧性及表面硬度进行了检测.研究结果表明,Cr-C耐磨合金的铸态组织中,存在明显的网状碳化物,经1100℃ 保温2 h正火处理后,碳化物断网明显,力学性能表现最佳,硬度为58.2HRC,常温冲击韧性为4.9 J/cm2;淬火+回火后的综合力学性能并未继续提高.
为解决液压缸标准中微小内泄漏量的精确测量难题,提出了一种液压缸微小内泄漏精密检测方法.采用精密双作用液压缸和磁致伸缩式位移传感器组合成计量液压缸作为测试元件,设计了包含检测通道与充液补偿通道在内的新试验回路、试验流程和检测技术,并开发了液压缸微小内泄漏精密检测仪.实测结果表明,检测仪可在标准要求的测试环境下,实现对液压缸0.1m L/min微小内泄漏的在线、便捷、精确测量.
为研究影响旋风分离器分离效率的关键因素,利用CFD软件分析了不同内锥长度下旋风分离器内部流场分布、中心轴处风速-位移变化曲线、分离效率曲线,发现内锥长度不影响分离效率而影响进出风口之间压差.探讨了大蜗壳和小蜗壳两种进风结构的旋风分离器的分离效率以及对气流流动的阻力,物料粒度较细时,小蜗壳进风结构的分离器效果较好;物料粒度较粗时,二者差别不大;在相同条件下,大蜗壳结构的分离器在能耗上表现更优.
在氧化铝行业用磨机趋于大型化的背景下,由于其特殊的磨矿工艺,磨内温度过高,易造成分瓣齿轮结合面处张口,影响磨机开式齿轮的正常啮合,导致磨机出现规律性振动,严重影响设备使用寿命,甚至会将分瓣齿轮紧固螺栓胀断,造成安全事故.针对此问题,研究了一种分瓣齿轮紧固螺栓的选型及安装方法,配合氧化铝用磨机特殊的大齿轮结构,解决了运行过程中氧化铝磨机分瓣齿轮张口问题.
实时监测煤矿生产过程的安全事件,及时发现和消除隐患,对确保煤矿生产过程安全具有重要意义.由于标注数据样本不足,导致学习模型的性能下降,影响监测效果.针对此问题,提出一种基于弱监督深度学习的煤矿生产不安全行为检测方法,设计了深度神经网络提取并融合图像显著特征,实现选煤生产过程的不安全行为检测,为安全预警提供支撑,在公开数据集和真实的煤矿生产中进行了试验,验证了所提方法的有效性.
矿井提升机是矿山生产的重要设备,担负着煤 炭、矸石、人员、各种材料及设备的提升和运送工作[1].天轮装置是矿井提升机的重要旋转承载部件,起着支撑和导向钢丝绳的作用[2].G B/T 33931—2017《矿井提升机天轮和导向轮修复工艺要求》规定了矿井提升机天轮和导向轮轮体除锈等修复工艺要求.
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针对某公司转炉渣难选的特点,在考察及分析选矿厂原有工艺的基础上,开展现有流程的阶段磨矿阶段选别试验研究,确定了最佳的磨矿细度及药剂制度:一段磨矿细度为-0.074 mm占70％,捕收剂L-35用量为90 g/t,起泡剂2号油用量为65 g/t;二段磨矿细度为-0.045 mm占90％,捕收剂L-35用量为45 g/t,起泡剂2号油用量为20 g/t.在此条件下,可获得铜精矿品位为32.94％、尾矿回收率为0.19％ 的指标,为后期进一步优化技术参数、降低尾矿含铜品位提供了依据.