励磁系统参数辨识中智能建模与仿真研究

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研究发电机励磁系统性能,是保证电力系统的稳定性的有效手段,发电机励磁系统模型参数采有时域或频域进行辩识,但是发电机励磁系统是一个非线性系,传统方法存在不能辨识其非线性环节的缺点,导致辩识的精度低。为了提高励磁系统辩识的精度,提出一种粒子群算法优化的励磁系统参数辨识的方法。以励磁系统的实际输入作为模型的输入,以模型的输出和实际励磁系统最小误差作为目标函数,通过改进粒子群算法对模型参数进行优化调整,获得满足误差要求的励磁系统参数。在Matlab环境下进行仿真,结果表明方法具有较快的收敛速度和较高的辨识精度,有
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