相空间反演方法在表层水温预报中的应用

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利用相空间理论及方法对渤、黄、东海共4个站位近十几年的旬平均SST进行分析。结果表明:表层水温具有混沌特性,其吸引子关联维数平均约为1.23,嵌入相空间维数为6(渤、黄海)和7(东海178号站位)、二阶Renyi熵平均约为为3.7×10^-4(1/d)及平均可预报时间尺度平均为27个点;基地以上分析运用相空间反演为方法建立了旬平均SST的反工和推导出二阶谱并且在试预报的前5旬的最大相对误差约为4.
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