【摘 要】
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在资源描述框架（RDF）图的语义相似性度量过程中，结构相似性和语义相似性计算不精确。针对该问题，提出结构语义（SAS）方法。结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“关系数据库对象级别信息检索关键技术研究”(61073057);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011JC007)
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在资源描述框架（RDF）图的语义相似性度量过程中，结构相似性和语义相似性计算不精确。针对该问题，提出结构语义（SAS）方法。结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制，计算概念节点的语义相似度，完善RDF图语义相似度算法，分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响。设计并实现原型系统，实验结果表明，该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符。
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