【摘 要】
：
近年来,基于协方差矩阵重构的自适应波束形成技术一定程度上避免了期望信号出现“自消”的现象,然而当相干干扰与导向矢量误差同时存在时,现有的重构类波束形成器对干扰的抑制能力较差.针对该问题,提出一种基于干扰不确定集的空域扇区重构自适应波束形成算法,该算法适用于任意阵型.首先使用迭代自适应估计的方法拟合解相干的样本协方差矩阵,再使用传统的空域扇区重构方式,将估计的空间谱在干扰导向矢量不确定集上进行积分,重构干扰加噪声协方差矩阵,最后通过同样的方式重构期望信号协方差矩阵,并将其最大特征值对应的特征向量作为期望信号
【机 构】
：
长安大学信息工程学院,西安,710064;西北工业大学航海学院,西安,710072
论文部分内容阅读
近年来,基于协方差矩阵重构的自适应波束形成技术一定程度上避免了期望信号出现“自消”的现象,然而当相干干扰与导向矢量误差同时存在时,现有的重构类波束形成器对干扰的抑制能力较差.针对该问题,提出一种基于干扰不确定集的空域扇区重构自适应波束形成算法,该算法适用于任意阵型.首先使用迭代自适应估计的方法拟合解相干的样本协方差矩阵,再使用传统的空域扇区重构方式,将估计的空间谱在干扰导向矢量不确定集上进行积分,重构干扰加噪声协方差矩阵,最后通过同样的方式重构期望信号协方差矩阵,并将其最大特征值对应的特征向量作为期望信号导向矢量的估计.数值仿真与实验结果表明,所提算法可以在存在导向矢量误差时有效地抑制相干干扰.
其他文献
利用多变量Nevanlinna值分布理论与差分模拟结果,讨论了两类广义Fermat型偏微-差分方程的解的性质,得到了含一个,二个偏微分以及差分的方程有限级超越整函数解的存在性条件以及解的形式,并举例说明了解的形式是正确的.
深度学习技术往往需要大量的标记训练样本,然而真实环境中获得大量标记样本的代价昂贵,甚至难以获得.提出一种新的深度主动识别框架,借鉴人类逐步学习并获取新知识的认知过程,在基于少量样本分析模型认知错误的基础上首先定义认知错误转化,得到相应的知识来主动增强模型的认知信息.基于认知知识,选取敏感样本对模型进行在线微调,同时为了避免遗忘先前学习的知识选取先前的训练样本作为刷新样本.在通用数据集上的实验表明,敏感样本有利于提高目标识别能力,提出的认知学习机制能有效提高深度模型的性能;认知信息的特征化能有效抑制其他样本
雷达在探测运动目标时,能够通过目标运动产生的多普勒频移估计目标的径向速度,但目标的横向速度难以估计.提出一种基于扩展卡尔曼滤波的横向速度估计方法,该方法基于毫米波波段的线性调频连续波雷达和MIMO(Multiple Input Multiple Output)天线,将回波信号与本振信号混频得到差频信号.对差频信号进行傅里叶变换得到快时间维的距离数据.重复发射、接收和处理得到慢时间维数据.对快时间维和慢时间维数据进行扩展卡尔曼滤波,估计目标在笛卡儿坐标系下的位置、速度和速度矢量与雷达观测方向的夹角,计算得到
从监测端挖掘多监测站点间电磁信息隐含的时空关联对掌握电磁频谱资源分布和使用状况、支撑电磁频谱资源精细化管理具有重要意义.目前的方法孤立地对各监测站点采集的海量数据进行预测分析,没有有效挖掘多个站点间的电磁信息变化规律,没有考虑人类活动规律的周期性,更难以利用站点间的时域、空域关联给出多站点的电磁强度信息联合预测,不能结合GIS系统给出直观、实时可视化的频谱态势地图.针对以上问题,将多个监测站点建模为图结构,提出一种基于多站点、多时间注意力机制的图神经网络MMGCN (Multi-site and Mult
从分子水平、细胞水平、蛋白水平对不同剂量丙烯酰胺诱导的小鼠肠道屏障损伤进行评估.通过不同浓度下丙烯酰胺小鼠染毒模型,观察了丙烯酰胺剂量与肠道屏障损伤的关系,结果表明10～30 mg?kg-1?bw剂量范围内丙烯酰胺连续灌胃30天均会对小鼠小肠屏障造成不同程度的损伤.此研究为丙烯酰胺的日常防控、生产抑制和膳食预防提供了理论基础和研究依据.
通过引入BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)词向量和胶囊神经网络架构,建立期刊文本自动分类模型.选取三个不同规模的Web of Science数据集,以期刊领域的文本分类作为研究任务.在分析文本的基础上,对论文摘要进行多种深度学习算法训练.利用向量化的胶囊神经元和动态路由机制获取文本的局部-整体关系,最终实现更加精准的文本分类模型.实验结果表明,在该数据集上,基于胶囊神经网络的文本分类器的准确率、精准率、召回率和F1值等多
针对传统检测算法主要面向会话级别的粗颗粒度日志异常检测,而无法完成日志级别的细颗粒度检测问题,提出一种基于注意力机制的日志级别异常检测算法.首先,使用基于模版的方法提取日志的所属事件类型,通过滑动窗口的方法获得日志序列.接着,将日志序列输入基于注意力机制的生成对抗网络,生成器负责生成该序列后续正常事件的分布,判别器用于判别输入的正常事件分布是由生成器生成的还是真实发生的,两者通过不断的博弈相互提升,最终通过对比生成器生成的后续正常事件和真实发生的后续事件是否一致来判断该日志事件是否异常.实验在开源数据集B
采用Pacbio三代和Illumina二代测序技术对不同温度(15℃,20℃,25℃,30℃,33℃)条件下养殖的30月龄池蝶蚌性腺组织进行转录组分析.通过差异分析获得各个温度下雌雄对比组的差异基因,数量分别为6311,3013,6673,6798和5685个.其中在20℃和33℃下差异基因数量最少.差异表达基KEGG富集显示,25℃条件下出现卵母细胞的有丝分裂,细胞周期和notch信号通路等雌性相关活动.对五个温度处理组之间的差异表达基因进行组间比较,发现含有802个共同表达差异的基因,其中鉴定到wnt
随着声学技术的广泛应用和不断发展,多种类型的工作标准传声器(简称:传声器)大量出现.受制于传感器结构、原理和尺寸的不同,静电激励器法和耦合腔比较法并不能完全满足校准需求,因此自由场比较法在校准中得到使用.为满足低频校准的需求,需要使用截止频率较低的大尺寸自由场空间.虽然大尺寸自由场空间的用途广泛,但是带来了声源、参考传声器和被校传声器的快速定位问题.实践证明位置定位准确性是影响校准重复性和不确定度的重要因素.提出一种采用激光定位设备在大尺寸自由场空间快速进行传声器自由场比较法校准的解决方案.该解决方案具有
区域水资源承载力状态评价对于查明区域水资源现状从而保障区域社会、经济发展具有十分重要的意义.为科学、合理地评价区域水资源承载力状况,提出水资源承载力综合评价的组合权重-MNCM (Multidimensional Normal Cloud Model)法.首先,改进AGA-AHP(Accelerating Genetic Algorithm based Analytic Hierarchy Process)法以优化专家评价矩阵并确定主观权重,运用熵权法确定客观权重,应用组合权重公式得到评价指标的组合权重;