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对电子式三相电网电能表计量误差的预测,能够及时的发现电能表计量设备的潜在隐患。对电能表计量误差的预测,需要拟合出电子式电能表计量非线性系统,对适应度函数进行优化,完成电能表计量误差的预测。传统方法通过灰色关联分析理论,选取电能表计量误差训练样本,但忽略了对适应度函数的优化,导致预测结果偏低。提出基于神经网络的电子式三相电网电能表计量误差预测方法。研究电子式三相电网电能表计量设备综合误差的构成,建立用于描述非线性分布的组合半梯度云模型,用于预测电网传输电压和电流互感器的运行误差,利用以获取的电能表计量