【摘 要】
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针对混合蛙跳算法寻优精度低、易陷入局部最优的缺陷,将混沌初始化和高斯变异因子引入混合蛙跳算法,经对某二阶被控过程的PID控制器参数优化验证后,表明改进后的算法寻优精度
【机 构】
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上海电力大学自动化工程学院,上海200090
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针对混合蛙跳算法寻优精度低、易陷入局部最优的缺陷,将混沌初始化和高斯变异因子引入混合蛙跳算法,经对某二阶被控过程的PID控制器参数优化验证后,表明改进后的算法寻优精度更高、收敛速度更快.结合实际工程实践要求,以1 000MW机组协调控制系统为对象,采用改进混合蛙跳算法来寻优多变量PID控制器参数.仿真结果表明,与混合蛙跳算法寻优所得PID控制器相比,基于改进混合蛙跳算法的多变量PID控制器负荷跟随性更优、响应速度更快.
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