物料分选过程中的模式识别技术与智能化

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农产品加工过程中涉及物料分选操作,自动物料分选系统的设计与模式识别与智能化相关。该文研究了农产品物料分选过程的基本规律,根据非间歇离散型物料分选过程的时间约束以及物料的固有分类物性呈现不可分离性的特点,提出了时间适应度和特征效率的概念。分选系统的时间适应度应该大于零,特征维数量小化的原则是特征效率从正向逼近于1。介绍了异步多维模式分类器的基本结构和实现方法,根据Bayes最小错误分类原则或Baye
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