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一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性
一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性
来源 :黑龙江大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:you17
【摘 要】
:
研究一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络模型,在Dirichlet边界条件下,利用线性矩阵不等式理论,获得该系统的全局渐近稳定性判据;该判据依赖于扩散系数和扩散空间,与以往
【作 者】
:
吕天石
甘勤涛
【机 构】
:
军械工程学院基础部
【出 处】
:
黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
:
2017年3期
【关键词】
:
全局渐近稳定性
广义神经网络
反应扩散
混合时变时滞
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
global asymptotic stability
ge
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61305076),军械工程学院基础创新研究基金资助项目(JCCX1601)
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研究一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络模型,在Dirichlet边界条件下,利用线性矩阵不等式理论,获得该系统的全局渐近稳定性判据;该判据依赖于扩散系数和扩散空间,与以往结果相比,所得结果保守性较少。仿真实例说明了本方法的有效性。
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